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权限类 使用OCR服务需要的权限 如何通过主账号创建IAM账号 无权在控制台服务监控查看数据
pdf转图片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg:
计费模式 计费模式概述 套餐包 按需计费
变更计费模式 按需转套餐包 套餐包转按需 按需、套餐包扣减顺序
自定义OCR 自定义OCR介绍 创建应用 通用单模板工作流 多模板分类工作流 字段类型 查看应用详情 常见问题
通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR
企业项目管理 应用场景简介 创建企业项目 企业项目财务管理
如何调用API 总览 开通服务 构造请求 认证鉴权 返回结果
删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增 银行卡识别服务的demo用例 一维码识别服务的demo用例 二维码识别服务的demo用例 车牌识别服务的demo用例 机动车销售发票识别的demo用例 通用文字识别的demo用例 2017-12-30
型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区
template_id={xxx}. 输入图片与模板匹配失败。 请检查模板中的参照字段是否与输入图片匹配。 AIS.0120 Classification failed. 输入图片分类失败。 请检查分类器中模板是否与输入图片匹配。 AIS.0121 The recognition
OCR的并发是多少 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一
智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板。 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的键值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表格区域进
的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅
如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用ModelArts Pro服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。
情形3：多模板识别工作流出错，大部分字段为空或错误。 解决办法：先检查分类结果是否正确（返回结果中的template_id表示分类结果），若分类错误，则说明分类器中存在相似的模板导致分类出错，请在参照字段中添加模板特有的参照字段，从而提高分类的鉴别能力。若分类结果正确，但识别结果错误，请参照情形2的解决办法。
智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景，使用方便，有效提升数据录入效率。 场景一：卡证、发票混合识别 场景二：相同类型发票识别
ratelimit,limit:XX,time:1 minute","error_code":"APIG.0308"，是因为每个用户调用不同服务都有并发限制，例如目前该服务并发量最大为1分钟XX次。 您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求；
自定义OCR介绍 OCR自定义模板将于2025.12.31正式下线，为避免影响您目前的业务，请您及时进行相关迁移工作，迁移指导详见OCR自定义模板下线公告。 自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。
识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异
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