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实例。 设置实例为默认实例 查看实例“基本信息”中“是否为默认实例”的参数值。 “true”表示当前实例为默认实例。 “false”表示当前实例不为默认实例。 如果需要设置当前实例为默认实例,请单击页面右上角“设为默认实例”。 勾选操作影响后单击“确定”,将当前实例设置为默认实例。
I上创建数据库和表中创建的表名,即为“user_info”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是,任务启动前会清除目标表中数据。 更多参数的详细配置可以参考:CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”,进入到字段映射界面,CDM会自动匹配源和目的字段。
maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时,字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入和输出时间戳格
建数据库和表中创建的表名,即为“testdlitable”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是,任务启动前会清除目标表中数据。 详细的参数配置可以参考:CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”,进入到字段映射界面,CDM会自动匹配源和目的字段。
* from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute
和文件内容与表的字段一致,否则查询将报错。 示例 将student表的分区dt='2008-08-08',city='xxx'的OBS路径设置为“obs://bucketName/fileName/student/dt=2008-08-08/city=xxx”。 1 2 3 ALTER
已使用CUs:已经被作业或任务占用的CU资源。这些资源可能正在执行计算任务,暂时不可用。 HetuEngine已使用CUs和实际CU一致。 CU范围:CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围,避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。
选择“跨源管理 > 增强型跨源”。 进入增强型跨源连接列表页面,选择您需要查看的增强型跨源连接。 在列表页面的右上方单击可以自定义显示列,并设置表格内容显示规则、操作列显示规则。 在列表页面上方的搜索区域,您可以名称和标签筛选需要的增强型跨源连接。 单击查看增强型跨源连接详细信息。
命名表分区) ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION(恢复表分区) ALTER_TABLE_SET_LOCATION(设置分区的路径) SHOW_PARTITIONS(显示所有分区) SHOW_CREATE_TABLE(查看建表语句) TABLE上可以赋权/回收的权限:
Boolean 当解析异常时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为 false,即抛出错误失败)。如果忽略字段的解析异常,则会将该字段值设置为null。 debezium-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出
paction执行合并的过程必须和实时任务解耦,通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction,这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期,周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑,周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致Spark
automatic默认为true)。 Archive操作并不是每次写数据时都会触发,至少需要满足以下两个条件: Hudi表满足hoodie.keep.max.commits设置的阈值。如果是Flink写hudi至少提交的checkpoint要超过这个阈值;如果是Spark写hudi,写Hudi的次数要超过这个阈值。
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。
多IO。 batch.size.entries 单次batch插入entry的条数上限,默认为1000。如果单条数据非常大,在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限,则停止存储数据,以batch.size.bytes为准,提交该批次的数据。 batch
在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图11 创建程序包 创建DLI的UDTF函数。 登录DLI管理控
Boolean 当解析异常时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为 false,即抛出错误失败)。如果忽略字段的解析异常,则会将该字段值设置为null。 canal-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入和输出时间戳
file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”,可以增加处理作业的并发量。例如:
DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行;DISTINCT返回只包含唯一的行。如果未设置,默认为DISTINCT。 INTERSECT query INTERSECT [DISTINCT] query INTERSECT仅返回
jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>h
x:空值在CSV数据源中为""。 Spark3.3.x:空值在CSV数据源中无引号。 如需在Spark3.3.x版本中恢复Spark2.4.x的格式,可以通过设置spark.sql.legacy.nullValueWrittenAsQuotedEmptyStringCsv为 true来实现。 升级引擎版本后是否对作业有影响: