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RR_ADDRESS_IN_USE。 原因分析 可能是用户本地网络的原因,网速不稳定或者网络配置有问题,均可能导致保存失败。 解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置,使用管理员权限启动CMD,输入netsh winsock reset指令,完成后重启电脑,再登录数据标注平台重试。
配置Workflow参数 功能介绍 参数相关的配置使用Placeholder对象来表示,以占位符的形式实现用户数据运行时配置的能力,当前支持的数据类型包括:int、str、bool、float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通
是否通过图片亮度来聚类。 image_colorfulness 否 Boolean 是否通过图片色彩来聚类。 inf_cluster_id 否 String 专属集群ID,默认为空,不使用专属集群;使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常;配置此参数后,则使用集群的网络配置,vpc_id参数不生效。
模型转换指定OBS路径。 按需配置。 表2 部署上线所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 部署服务 ModelArts modelarts:service:* 部署、启动、查新、更新模型服务。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后,需要显式配置左侧权限。 LTS lts:logs:list
将AI应用部署为在线服务:将导入的模型部署上线。 本地构建镜像 以linux x86_x64架构的主机为例,您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像。
查询OS的配置参数 功能介绍 获取ModelArts OS服务的配置参数,如网络网段,用户资源配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1
Server GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试? GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic? 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级? 哪里
source”。 图3 配置Grafana 单击“Prometheus”,进入Prometheus配置页面。 图4 进入Prometheus配置页面 参考下图进行配置。 图5 配置Grafana数据源 Grafana安装方式不同,Grafana版本也可能不同,图5仅为示例,请以实际配置界面为准。
根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GPU编号。如果未进行添加配置则该编号对应的GPU不可用。
模式灵活按需配置ModelArts创建的委托权限。可以根据实际需要在权限列表中勾选要配置的权限。 然后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,单击“创建”,即可完成委托配置。 查看授权的权限列表 用户可以在“权限管理”页面的授权列表中,查看已经配置的委托授权内
Boolean 是否通过图片亮度来聚类。 image_colorfulness Boolean 是否通过图片色彩来聚类。 inf_cluster_id String 专属集群ID,默认为空,不使用专属集群;使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常;配置此参数后,则使用集群的网络配置,vpc_id参数不生效。
ReadOnlyAccess”,勾选后单击“下一步”并单击“确认”。 验证权限是否配置成功。 登录子用户账号,在创建训练作业/创建Notebook时,仅能看到配置的SFS Turbo文件夹,则表示权限配置成功。 父主题: 典型场景配置实践
安装配置Grafana 在Windows上安装配置Grafana 在Linux上安装配置Grafana 在Notebook上安装配置Grafana 父主题: 使用Grafana查看AOM中的监控指标
pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比,在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行模型精度调优。 确认性能是否满足要求
典型场景配置实践 个人用户快速配置ModelArts访问权限 配置ModelArts基本使用权限 给子账号配置开发环境基本使用权限 给子账号配置训练作业基本使用权限 给子账号配置部署上线基本使用权限 管理员和开发者权限分离 查找Notebook实例 使用Cloud Shell登录训练容器
配置MaaS访问授权 配置ModelArts委托授权 创建IAM用户并授权使用MaaS
在左上角选择区域,区域需与授权配置中的区域相同。 在ModelArts左侧菜单栏中,选择“开发环境>Notebook”,界面未提示权限不足,表明ModelArts的使用权限和委托授权配置成功。 如果提示“需获取依赖服务的授权”,说明未配置ModelArts委托访问授权,请参考Step3 为用户配置Mod
预训练超参配置 本章节介绍预训练前的超参配置,可以根据实际需要修改。 预训练脚本baichuan2.sh,存放在“6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/baichuan2”目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。 表1 超参配置
自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。
Step3 安装云端Python插件 在新打开的VS Code界面,单击左侧列表的Extensions选项,在搜索框中输入Python,在下拉列表中单击“Install”进行安装。 图8 安装云端Python插件 如果安装云端的Python插件不成功时,建议通过离线包的方式安装。具体操