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源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录RDS MySQL，并使用下述命令在flink库下创建
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例，在flink数据库中创建
关联的ACL是空值。 因此，问题的原因是：客户子网关联了网络ACL，但是没有配置出入规则，造成IP地址不可访问。 客户配置子网出入规则后，测试成功。 参考信息 关于出入规则，可以参考《新建跨源连接，显示已激活，但使用时报communication link failure错误》。
云上：OBS。 云下：HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像 支持，满足业务多样性。 无。 工作流调度 DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例，在flink数据库中创建
设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到Click
设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到Click
Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
k OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。
k OpenSource SQL作业编辑页的UDF Jar参数上传。具体Flink OpenSource SQL作业创建指导可以参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html。 语法格式 create
orders.product_id = dim.product_id; 连接Kafka集群，向Kafka的source topic中插入如下测试数据： {"product_id": "product_id_11", "user_name": "name11"} {"product_id":
} } 最后调用close方法，对需要清理的方法进行清理。 编写调试完成代码后，通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”，参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后，单击“package”对代码进行打包。
所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应的表，作为维
所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应的表，作为维
所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接DWS数据库实例，在DWS中创建相应的表，作为维
配置增强型跨源连接的信息请参考创建增强型跨源连接。 创建完成后，增强型跨源连接的状态显示“已激活”，代表该连接创建成功。您还可以在队列管理页面测试数据源与DLI队列的连通性。 公告发布日期：2023年11月10日 父主题： 产品公告
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
多个队列同时扩容时不能设置优先级，在资源不够时，会导致部分队列扩容申请失败。 您可以根据当前业务波峰和波谷时间段，设置各队列在弹性资源池中的优先级，保证资源的合理调配。 BI工具 对接永洪BI：与永洪BI对接实现数据分析。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。 DLI核心引擎：Spark+Flink+Trino S
sum; } } } 图8 编写UDAF函数代码 编写调试完成代码后，通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”，参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后，单击“package”对代码进行打包。
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