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队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 使用ClickHouse客户端连接到Clic
初始化DLI客户端 使用DLI Python SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考：Python
示例URL：POST https://{endpoint}/v2.0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/resources {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "paths": [ "https://test
TRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test
TRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下： 创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test
由信息。 详细操作请参考自定义路由信息。 图7 增强型跨源链接添加测试路由信息 步骤7：测试公网连通性 测试队列到公网的连通性。单击队列操作列下方的“更多 > 测试地址连通性”，输入访问的公网IP地址。 图8 测试地址联通性 父主题： 队列网络联通
初始化DLI客户端 使用DLI SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，示例代码如下： 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。
Spark作业不支持访问sftp，建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置S
481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools
481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试，则需要在IDEA上勾选：include dependencies with "Provided" scope，
选择增强型跨源所绑定的队列，单击操作列“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源连接地址和端口，测试网络连通性。 格式：IP:端口 测试连接前，请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
增强型跨源创建后状态为“已激活”，但不能说明队列和数据源已连通。建议前往队列管理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。
列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试，则需要在IDEA上勾选：include dependencies with "Provided" scope，
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试，则需要在IDEA上勾选：include dependencies with "Provided" scope，
</dependency> 注意事项 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试，则需要在IDEA上勾选：include dependencies with "Provided" scope，
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。
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