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|──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 下载代码之后需要修改llm_train/AscendSpeed/scripts/install.sh文件。具体为删除install.sh的第43行
Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 AIGC工具tailor使用指导
表示服务部署成功。预计时长4分钟左右。 步骤4：预测结果 在线服务部署完成后，单击“预测”页签。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品，模型对预测图片有一定范
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps 响应示例 状态码： 200 OK { "apps"
在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem 2048 openssl req -new -x509 -key key
|──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除网络。 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/networks/{network_name} { } 响应示例 状态码： 200
deploy：部署 delete：删除 node_id String 边缘节点ID。在IEF上创建边缘节点后可得到。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/logs 响应示例 状态码： 200
情况。建议优化数据读取和数据增强的性能，例如将数据读取并行化，或者使用NVIDIA Data Loading Library（DALI）等工具提高数据增强的速度。 模型保存不要太频繁：模型保存操作一般会阻塞训练，如果模型较大，并且较频繁地进行保存，就会影响GPU/NPU利用率。同
ue 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Dee
该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下： NOTEBOOK：镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook
Long 传输完成文件大小（字节）。 file_size_total Long 总文件大小(字节)。 请求示例 查询导入任务详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/import-tasks/{task_id}
unreviewed_sample_count Integer labeler标注完未被reviewer审核的样本数目。 请求示例 团队成员查询团队标注任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/worker-tasks?offset=0&limit=
200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 分页查询样本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/samples
3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 分页查询团队标注任务下的样本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除节点池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
卡类型。 unit String 单位。 memory Integer 卡内存大小。 npu Integer NPU数。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/specifications 响应示例 状态码： 200 服务部署规格列表。
在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem 2048 openssl req -new -x509 -key key
考在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 场景二：基于Notebook提供的预置镜像或第三方镜像，借助ModelArts命令行工具(ma-cli镜像构建命令介绍)制作和注册镜像，构建一个面向AI开发的自定义镜像。此场景Notebook作为制作镜像的平台。具体案例参考在
String 数据集的版本名称，名称仅包含数字、字母、中划线和下划线，长度是0-32位。 请求示例 查询数据处理任务版本的详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}
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