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该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase,请
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS HBase,
该特性允许用户在给表新增列时,设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 使用约束 新增列在设置默认值前,如果数据已经进行了重写,则查询历史数据不支持返回列的默认值,返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类
变量删除后,SQL中将无法使用该变量。 全局变量权限管理 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的全局变量,不同用户之间互不影响。管理员用户和全局变量的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其全局变量权限。 给新用户设置全局变量权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant
增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例: 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL // 必须设置当前表读取为增量读取模式 hoodie
前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
SQL读取Hudi表数据。 更多具体使用可参考开源社区文档:Hudi。 注意事项 建议Hudi作为Source表时设置限流 Hudi表作为Source表时,为防止数据上限超过流量峰值导致作业出现异常,建议设置限流(read.rate.limit),限流上限应该为业务上线压测的峰值。 及时对Hudi表进行Compaction,防止Hudi
创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Doris建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris,
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Doris建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris,
用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 MySQL已开启了Binlog,并且binlog_row_image设置为FULL。 已创建MySQL用户,并授予了SELECT、
弹性资源池和队列:弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),灵活应对业务对计算资源变化的需求。同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 · default队列:DLI预置“default”用于用户体验数据湖探索服务。 发布区域:全部
在对应队列“权限信息”区域的用户列表中,选择需要修改权限的用户,在“操作”列单击“权限设置”。 在队列“权限设置”对话框中,对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时,表示您不具备修改此队列权限的权限。可以向管理员用户、队列所有者等具有
out.println(table); return table; } DataType.DECIMAL的默认精度为(10,0),设置Decimal类型精度的方法如下: 1 Column c11 = new Column("c11", new DecimalTypeInfo(25
在提交导入作业前,可选择设置导入数据的格式,如样例所示,调用ImportJob对象的setStorageType接口设置数据存储类型为csv,数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前,可选择设置导入数据的分区并配置
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris,
间进行权衡,Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”,以强制新数据写入新的文件组,或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中,直到达到指定大小为止,但其会增加摄取延迟。 为能
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
DLI部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域对应的项目中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问DLI时,需要先切换至授权区域。 权限类别:根据授权精程度分为角色和策略。
创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3