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置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量 String password = System.getenv("USER_PASSWORD");
超出当前套餐包的额度，将自动转为按需收费。 购买折扣套餐 登录CloudTable管理控制台。 单击“折扣套餐”。 图1 控制台 在“购买表格存储服务HBase折扣套餐”页面，设置以下折扣套餐相关的参数。然后在页面底部，将显示相应的配置费用。您可以单击“了解计费详情”，查看具体的计费详情。 图2 折扣套餐 表1 折扣套餐参数说明
/v2/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 偏移量，表示从此偏移量开始
1%~100% 租户最大占用内存资源的百分比。 并发数 1~2147483647 租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1，Doris有三个FE节点，则从集群角度看，最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查
优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey，列都存储在info列族中。 当天整点写入数据，同时一天前数据查询频率较低，节省存储空间设置冷热分离，将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列）。没有设置AggregationType的，如user_id、date、age、sex称为Key，而设置了AggregationType的称为Value。
建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量CK_PASSWORD String password = System.getenv("CK_PASSWORD");
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联
模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁
oncurrent_num 5 否 int 未更改 - （0,10） 5 该参数限制了一个例行导入作业最大的子任务并发数。建议维持默认值。设置过大，可能导致同时并发的任务数过多，占用集群资源。 dynamic_partition_enable true 否 boolean 未更改
p201703_all * 2017-04-01, 1000 --> 无法导入 * 2017-05-01, 1000 --> 无法导入 验证方法： 插入一条数据并检查存入到哪个分区。分区字段VisibleVersionTime、VisibleVersion刚刚有更新的分区即为刚插入数据所在的分区。
boost::shared_ptr<TProtocol> protocol(new TBinaryProtocol(transport)); // 设置表名 std::string ns("default"); std::string table("test"); TTableName
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