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不再显示此消息
的Topic? 问题现象:Kafka Manager中存在默认名为__trace和__consumer_offsets的Topic。 处理方法:__trace和__consumer_offsets是Kafka实例内部预留的Topic,不建议删除这两个Topic,删除后可能导致实例无法使用。
配置,如果Kafka实例没有开启密文接入,使用的是不加密连接,请注释相关代码;如果Kafka实例开启了密文接入,则必须使用加密方式连接,请设置相关参数。 生产消息配置文件(对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件) 以下粗体部分为不同Kafk
问题现象:在后台删除某个消费组后,在云监控已经不显示此消费组,但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因:Kafka Manager存在缓存。 处理方法:登录Kafka控制台,在实例所在行,单击“更多 > 重启Manager”。 父主题: Kafka Manager问题
在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示,在进行指标监控时,如果连续1次,磁盘容量使用率原始值>=80%,则产生告警,如果未及时处理,则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
Kafka支持减少分区数吗? Kafka不支持减少分区数,您可以通过删除原先的Topic,然后创建新Topic,重新设置分区数。 父主题: Topic和分区问题
配置发送失败重试:retries=3 发送优化:对于时延敏感的信息,设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息,设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够,避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致,避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS可记录DMS for Kafka的管理事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的DMS for Kafka管理事件列表,请参见云审计服务支持的DMS for Kafka操作列表。
客户端网络环境说明 客户端可以通过以下方式访问Kafka实例: 如果客户端是云上ECS,与Kafka实例处于同region同VPC,则可以直接访问Kafka实例提供的内网连接地址。 如果客户端是云上ECS,与Kafka实例处于相同region但不同VPC,通过以下任意一种方式访问。
首次开启密文接入时设置的用户名,或者创建用户时设置的用户名。 密码 “认证方式”为“SASL_SSL”/“SASL_PLAINTEXT”时,需要设置。 首次开启密文接入时设置的密码,或者创建用户时设置的密码。 Smart Connect任务创建成功后,如果您修改了对端实例的认证方式、认
者是自动生成Topic功能? 支持自动生成Topic功能,但不支持Topic批量导入功能,仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法,开启自动生成Topic功能: 创建实例时,开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后,在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。
表页面。 Kafka实例支持两种查询消息的方法:按创建时间查询和按偏移量查询,具体查询参数参见表1和表2。 表1 按创建时间查询消息 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 输入消息所在的分区。 如果未设置具体分区,查询结果显示Topic所有分区的消息。
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用,可视化操作,自助创建,自动化部署,分钟级创建实例,立即使用,实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API,使用门槛低。 无 成本低廉
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法,关闭Smart Connect。 在待关闭Smart Connect的Kafka实例所在行,单击“更多 > 关闭Smart Connect”。
为什么消息创建时间显示1970? 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的,如果生产消息时没有设置此参数,消息创建时间会默认为1970。 父主题: 消息问题
opic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。关闭方法请参考配置Kafka自动创建Topic。
通过以下任意一种方法,删除标签。 在待删除的标签所在行,单击“删除”,弹出“删除标签”对话框。单击“是”,完成标签的删除。 单击“创建/编辑标签”,弹出“创建/编辑标签”对话框。在待删除的标签后,单击,然后单击“确定”,完成标签的删除。 如果已创建20个标签,此时不支持使用该方法删除标签。
消息堆积数图表 在“创建告警规则”页面,设置告警名称。告警名称需要符合命名规则:只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成。 图3 设置告警名称 在“创建告警规则”页面,设置监控范围。保持当前设置,无需修改。 在“创建告警规则”页面,设置告警策略。 图4 设置告警策略 告警策略:连续1次
费组。 解决办法:关闭自动创建消费组功能,即在Kafka控制台的“配置参数”页面,把“auto.create.groups.enable”设置为“false”,然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数,具体以控制台为
客户端删除消费组后,此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组,是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题: 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组,如果您不想重启Kafka Manager,可以等待14天后Kafka