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物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法,高压缩率
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别? 作业数量有何限制? 一个作业允许配置的算子数量有何限制? 父主题: 数据分析常见问题
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签,进入数据管道页面,在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”,如图所示: 点击“创建数据管道”按钮,弹出“创建数据管道”对话框,用户可自行填写“作业名称”(注意:同一用户所创建的作业名称不可重复)、“描述”,并选择数据源(若列表为
时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力;基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据,设置时序分析的起止时间窗,提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数
03011003 作业描述错误 IoTA.03011006 作业名已存在 IoTA.03011007 作业数量超出限制 IoTA.03011011 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA.03011013 数据源不存在 IoTA.03011014
该实时作业正在被资产模型使用,无法进行当前操作 IoTA.03011010 从资产模型获取作业使用信息失败 IoTA.03011011 作业配置无法正常解析,请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA.03011015 作业状态不允许当前操作 IoTA