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执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export GC_OP
目录），“/var/log/Bigdata/dbservice/scriptlog/gaussdbinstall.log”（gaussDB安装日志），“/var/log/gaussdbuninstall.log”（gaussDB卸载日志）。 HA：“/var/log/Bigdat
升级Python后无法登录Manager页面 修改集群域名后无法登录Manager页面 登录Manager界面后页面空白无内容 集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 macOS使用浏览器访问MRS Manager Manager界面登录用户被锁如何解锁 Manager页面加载卡顿
properties文件，单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo.java中getProperties()方法中proPath的路径。
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
查看“/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range”显示为“9000 65500”，临时端口范围与MRS产品端口范围重叠，因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid， 使得其重启后绑
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户，登录客户端的节点，执行如下命令： cd {客户端安装路径} source bigdata_env 安全模式（开启Kerberos）： kinit 组件业务用户 clickhouse
检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf.Test --master yarn-client 客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;，排查是否引入了非法字符。 如果是，修改非法字符，重新执行命令。 重新执
chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径，建议写全路径。 说明： 当作业需要以
WebUI操作SparkSQL，请先重启Hue服务。 MRS各版本集群支持添加的组件可参考MRS组件版本一览表。 在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点，部署方案可参考表2。 确认操作影响后，单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 如果需要删除服务，可以在指定服务所在行，单击“删除”操作。
h”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具： 否，请先安装gdb工具，再执行3。 是，执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息： 进入“DumpedFilePath”目录，找到core文件。
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户，登录客户端的节点，执行如下命令： cd {客户端安装路径} source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证（安全模式）： kinit 组件业务用户
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径，建议写全路径。 说明： 当作业需要以
提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息，请参见：https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数，将该参数的默认值改大，比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据，导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具： yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools： systemctl start
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
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