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安装Neo4j docker 官方镜像 https://hub.docker.com/_/neo4j 启动镜像 三选一 # 挂载目录 docker run \ -p 7474:7474 -p 7687:7687 \ --volume=$HOME/neo4j/data:/data
展示训练的过程 display(model.summary()) 这里是输出的结果： 5.数据增强 在这里我们使用数据增强方法，更好的提高准确率 # 数据增强 datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=15,
标签的判定而弱化了具体内容的变化而对标签的判定。以至于使用华为提供的mask_detection_500这个训练集训练处的结果发现结果的识别率还是蛮低的，效果并不是很好，可能原因的一个是视角的不同，一个是我离摄像头相对较近，而数据集图像的相对较远。所以想问一下yolov3_res
log4j.logger.p6spy=ERROR,STDOUT #log4j.logger.p6spy=DEBUG,STDOUT #log4j.logger.p6spy=DEBUG, SQLPROFILER_CLIENT
Log4J配置文件 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ed94d710101go3u.html 最近
PostgreSQL架构图 方案优势 可以使数据库更好地适应业务的发展，提高数据库的可扩展性。 提高响应速度、降低资源消耗。 提高数据库的可扩展性，为企业和个人提供更加可靠、高效的数据存储和管理解决方案。
最近在因为项目依赖了太多微服务的包，所以项目经常报错，又因为在联调接口，需要经常打包，所以想直接在springboot项目的一个jar包直接加上自己的补丁，然后重新部署就行，提高效率 使用压缩软件打开jar，然后往里面直接替换class文件，不过启动后，会报错 Caused by: java.lang.IllegalStateException:
需要工作人员进行盘点，通常的做法是靠人工一根根数的方式，非常耗时费力。为了提高钢筋盘点效率，业界提出了对钢筋图片进行拍照，然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数，实践证明，该方案不仅准确率高，而且可以极大提高效率。 本案例基于目标检测的方法，使用250张已经人工标注好的图片进行
的相关技术就是UWB定位技术，他的定位精度已然高达厘米级，毕竟自动泊车技术在车库定位，车辆定位上都是要求精度是非常高的，完全可以避免车库识别率差，避障率差这两种情况。脚踢尾箱：脚踢不够灵敏经常踢不开，下雨时尤其严重；或者在洗车的时候人从尾门走过时，会误触发电动尾门开关自动打开后备
企业员工人脸考勤：平台通过人脸识别技术实现自动考勤，系统自动记录签到、签退时间，并生成考勤表，有效避免传统考勤方式排队打卡、忘打卡等情况，提高进出效率及考勤效率，减轻考勤核算工作。数据统计分析追溯：检测数据会显示员工姓名、工号、人脸、实测体温等数据信息，后端平台有效记录检测结果并
前言 我们都知道程序中可通过定义函数来减少工作量,提高代码的可重用性,从而提高我们的开发效率.我们一直import的是别人的模块,那如果我们需要使用自己的模块,或者开发一个自己的模块供别人使用,我们自己造轮子该怎么做呢? 我们实际的开发中,只在一个文件中编写代码是不太可能的,当开发大型项目的时候
理，仍然给出告警，将成为误报。这样的场景会增加分析的成本。所以在程序分析的过程中，需要对污染清理做出分析，以便减少不必要的误报，同时还可以提高分析效率。 污染清理主要分为两种处理方式： 有效的条件判断：对输入值的范围做了条件判断，以便剔除不安全的输入； 清理函数：对于一些复杂的
3、基于隐马尔可夫模型的识别算法 --HMM 在HMM基础上衍生的嵌入式隐马尔可夫模型EHMM和二维HMM对人脸识别有较高的识别率，鲁棒性较强，对让人脸表情，姿态的变化不敏感，对于人脸库的扩容性适应性好，新样本的加入不需要对所有样本进行重新训练，但是该算法实现比较复杂。4、基于神经网络的识别算法
报错： SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"
析出可表示语音信号本质特征的参数，才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理[8]。而且，语音合成的音质好坏，语音识别率的高低，也都取决于对语音信号分桥的准确性和精确性。因此语音信号分析在语音信号处理应用中具有举足轻重的地位。 贯穿于语音分析全过程的是“短时
、潮湿、字迹模糊等问题。云脉表单识别OCR技术，经过深度学习研究，不但能识别“清晰、端正”的文字，还能识别“倾斜、相对模糊”的文字，文档识别率高达99%，用时1-3秒。表单识别——多平台接入厦门云脉OCR开发者平台开放表单识别API，为各行各业提供高准确率，高速识别的表单识别技术
一、PM模型图像降噪简介 为了提高去除噪声和保留细节信息的算法的性能,Peroha等提出以热学中扩散方程式为基础的扩散算法即为PM模型。该模型主要是在经典各向异性扩散方dgi
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