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二值化和形态学操作是图像处理中的两个基本步骤，它们在预处理阶段对提高OCR识别率特别重要。 二值化 二值化是将图像转换为仅包含两种颜色的图像的过程，通常是黑色和白色。二值化的目的是简化图像，使其更易于分析。以下是二值化的一些关键点： 目的：将图像中的像素分为前景（通常是黑色）和背
实践。自动化就是一个很好的例子，因为自动化可以应用在简单和复杂的重复性问题中，比如构建、部署和回归测试软件等。应用自动化可以提高任务效率，降低错误率，并提高员工的满意度。最终能够帮助团队把创造性的问题解决工作集中在更复杂、更混乱的挑战上。 4. 定义解决方案的永远是一线工作者
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的运行调整措施，如调整生产参数、优化设备运行策略等，以提高设备的利用率和生产效率。 5. 系统优化与改进 在应用机器视觉技术提高设备利用率的过程中，需要不断优化和改进系统性能。可以通过引入更多的图像处理算法和机器学习算法，提高设备状态监测和故障预测的准确性。同时，还可以对系统进行
随着我国经济稳步发展、数字化电商消费水平日益增高，我国公路货物运输行业呈爆发增长态势，作为公路运输重要承载工具的商用车，开启了迅猛发展模式，但随之而来的交通安全隐患问题也让人头疼不已。如何降低商用车事故率，减少人身伤亡和财产损失？中移物联网有限公司以营运车视频监控的后装市场为突破
C++面向对象程序设计(三)——3.类和对象提高 本文是中国大学MOOC，北京大学程序设计与算法（三）C++面向对象程序设计第三周笔记。本课程学习的github仓库欢迎Fork 本文目录 C++面向对象程序设计(三)——3.类和对象提高一 this 指针Ｃ++ 到 C程序的翻译
端正的字体，也能够识别一些相对倾斜和模糊的字体。 云脉名片识别技术功能特点： 识别速度快，平均识别时间少于0.6秒 识别率高，字符识别率>97.37%，栏目识别率>95.74% 支持对名片信息上的电话号码进行拨号及短信发送，邮件轻松发，公司网址链接查阅，透过地理位置定位公司归属范围，一触即达
上一篇文章里我们学习了双轴旋转的3D模型制作方法，由于建立的字段比较少，所以相对简单。 本篇文章，我们学习三轴旋转的3D模型，难度略微有些增加。 建立数据集 我们用上一篇中的第二个数据集，也就是增加了连线的数据 group
前言在正常情况下，docker默认连接的国外官方镜像，在国外的网友访问该官方镜像自然不成问题，中国的网络访问国外官方镜像网速一向很慢，而且往往还会遭遇断网的窘境。docker pull 国内网络链接失败或很卡慢，一般都需要更换至国内。目前有哪些 Docker 国内加速器： Doc
各种文章里都说过，物联网技术在城市管理领域的应用有助于实现智慧城市，提高城市运行效率和改善居民生活质量。城市的红绿灯与地图结合导航提示这算不算物联网的应用？ 导航显示实际拥堵路段的提示这些，感觉都是地图自己算法计算的， 与实际的城市硬件没啥关系吧？从城市角度来讲，交通管理、环境
与单元测试，利用Python进行自动化测试，以提高代码的可靠性和可维护性。 1. 为什么要进行自动化测试？ 在软件开发中，随着项目规模的扩大和功能的增多，手动测试变得越来越耗时且容易出错。自动化测试可以帮助我们解决以下问题： 提高测试覆盖率：自动化测试可以快速、全面地执行测试用例，覆盖更多的代码路径和边界条件。
调配，提高公厕设施的使用效率和管理水平。同时，系统还可以提供公厕使用的实时情况和位置信息，帮助驾车旅客快速找到附近的公厕设施，提高服务区的服务质量和形象。 在旅游景区方面，智慧公厕系统可以根据游客流量和使用频率等数据，智能调整公厕设施的使用规划和资源分配，提高公厕设
了一些高频率使用、明显提高办公效率、让桌面赏心悦目的软件，方便大家更好的更高效的工作。 Alfred —- 效率之王 Alfred是一款Mac平台强大的快速启动工具，它能够让你的鼠标操作尽可能地转换成键盘操作，可通过热键、关键字、文本扩展等提高您的效率。而且快速启动工
性等方面，为医疗行业数据化转型进程不断增速：提高安全保障：改善数据访问权限，提供更好的患者服务，同时维持业界领先的安全保护级别。获得线性扩展性：从小规模起步，线性扩展性能和容量，以节点为单位逐步满足需求。降低前期成本，避免过度置备。提高工作效率：提供可靠、一致的用户体验，让医护人
avg(y),min(z) group by a,c where …; --遍历中的第三种分组 1234 能一次返回多个结果集，那就可以大幅提高性能了。 可惜， SQL没有这种语法，写不出这样的语句，只能用个变通的办法，就是用group a,b,c,d的写法先算出更细致的分组结果
编写函数，其功能为把一个十进制数转换为其对应的八进制数。程序读入一个十进制数，调用该函数实现数制转换后，输出对应的八进制数。 样例输入 9274 样例输出 22072 样例输入 18 样例输出 22 import java.util.Scanner;
问题描述 使用宏实现计算球体体积的功能。用户输入半径，系统输出体积。不能使用函数，pi=3.1415926,结果精确到小数点后五位。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 1.0 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。
布隆过滤器存在一定的误识别率，要提高其识别准确度，可以从两方面入手 增加二进制数组的长度，数组长度越长，hash后的数据会更加离散，hash冲突的概率会越小增加hash的次数，hash次数越多，冲突的概率越小 布隆过滤器识别数据存在的情况，不是特别准确的，存在一定误识别率，原因是存在hash冲突，可能会误识别
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