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故障处理 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql.mrs
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} 通过DataFrame API访问 创建session 1 val sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource_redis")
org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
CSS安全集群配置 准备工作 当前CSS服务提供的Elasticsearch 6.5.4或以上集群版本为用户增加了安全模式功能，开启安全模式后，将会为用户提供身份验证、授权以及加密等功能。DLI服务对接CSS安全集群时，需要先进行以下准备工作。 选择CSS Elasticsearch
运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符
视图相关 创建视图 删除视图
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
WITH...AS 功能描述 通过用WITH...AS定义公共表达式（CTE）来简化查询，提高可阅读性和易维护性。 语法格式 1 WITH cte_name AS (select_statement) sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name：公共表达式的名字，不允许重名。
表相关 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区相关 多版本备份恢复数据 表生命周期管理
使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板
apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types._ 创建会话。 1 val sparkSession = SparkSession
apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types._ 创建会话。 1 val sparkSession = SparkSession
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-css")
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")
</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-dws")
分组 按列GROUP BY 按表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题： SELECT
连接 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 隐式连接 笛卡尔连接 左半连接 不等值连接 父主题： SELECT
数据相关 导入数据 插入数据 清空数据
查看计划 功能描述 执行该语句将返回该SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 语法格式 1 EXPLAIN [EXTENDED | CODEGEN] statement; 关键字 EXTENDED：指定该关键字后，会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN：指定该关键字后
子句 FROM OVER WHERE HAVING 多层嵌套子查询 父主题： SELECT
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