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加密云硬盘存储卷 云盘加密功能适用于需要高安全性或合规性要求的应用场景，可以保护数据的隐私性和自主性。本文将为您介绍如何使用数据加密服务（DEW）中管理的密钥对云盘存储卷数据进行加密。 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装CCE容器存储（Everest）。 已在数据
Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 应用现状 GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓
Kubernetes 1.23版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.23版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.23 ReleaseNotes FlexVolume废弃，建议使用CSI。 HorizontalPodAutoscaler
通过Helm v2客户端部署应用 CCE从2022年9月开始，各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kuberne
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为ELB Ingress配置灰度发布 独享型ELB Ingress支持使用以下方式设置灰度发布： 支持按比例的方式发布灰度Ingress 支持按HTTP请求头的方式发布灰度Ingress 支持按Cookie发布的方式发布灰度Ingress Ingress的灰度发布功能依赖ELB能
使用AOM监控自定义指标 CCE支持上传自定义指标到AOM，节点上的ICAgent会定期调用负载中配置的监控指标接口读取监控数据，然后上传到AOM上。 图1 ICAgent采集监控指标 负载的自定义指标接口可以在创建时配置。本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何上报自定义监控指标到AOM，步骤如下：
准备应用运行环境 在应用分析后，您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker：应用容器化时，需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器，并安装Docker。 获取运行环境：获取运行应用的运行环境，以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker
使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：
在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，工作负载调度GPU时建议使用显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）和算显隔离模式（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core
容器镜像签名验证 插件简介 容器镜像签名验证插件（原名swr-cosign）提供镜像验签功能，可以对镜像文件进行数字签名验证，以确保镜像文件的完整性和真实性，有效地防止软件被篡改或植入恶意代码，保障用户的安全。 约束与限制 使用镜像验签功能依赖容器镜像仓库企业版，请先创建一个企业版仓库。
使用kubectl对接已有文件存储 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台，创建一个文件存储，记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建两个yaml
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
更新AddonInstance 功能介绍 更新插件实例的功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/addons/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 插件实例id 请求参数 表2 请求Header参数 参数
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件（原名kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用云原生监控插件可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。
开通成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
Headless Service Service解决了Pod的内外部访问问题，但还有下面这些问题没解决。 同时访问所有Pod 一个Service内部的Pod互相访问 Headless Service正是解决这个问题的，Headless Service不会创建ClusterIP，并
Kubernetes Metrics Server 插件介绍 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal
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