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代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况（cpu/mem/gpu/snt9/infiniband）是否符合预期。 通过CloudShell登录到Linux工作页面，检查GPU工作情况： 通过输入“nvidia-smi”命令，查看GPU工作是否异常。 通过输入“nvidia-smi
用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件不存在（not found） 问题现象 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件目录不存在。 图1 报错xxx not found 原因分析 复制的文件需要放在Dockerfile同级文件夹或者子目录中，不能放在Dockerfile上层目录。
在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况？ 创建Notebook时，当您选择的类型为GPU时，查看GPU使用情况具体操作如下： 登录ModelArts管理控制台，选择“开发空间>Notebook”。 在Notebook列表中，单击目标Notebook“操作”列的“打开”，进入“Jupyter”开发页面。
部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面的日志页签中查看对应的报错日志，分析报错原因。 图2 报错日志
创建项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 在创建项目时需要选择训练数据路径，本章节将指导您如何在选择训练数据路径时，快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面，单击数据集输入位置右侧的“”按钮，进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务（OBS）桶”，
“公开”：表示公开资产，所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用，系统会自动提交资产公开申请，审核通过之前资产还是私密状态，审核通过后就会变成公开状态。 “私密”：表示仅部分用户可见。 “仅自己可见”：默认状态，表示仅AI应用创建者可见该资产。 “指定用户”：表示AI应用创建者和指定的用户可见该资产。
mox.file与本地接口的对应关系和切换 API对应关系 Python：指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口（mox.file）。 mox.file：指MoXing框架中用于文件操作的接口，其与python接口一一对应关系。 tf
ity+group_users字段进行设置，后续需要对指定资产进行用户白名单添加或删除操作时，可执行如下命令： from modelarts import workflow as wf # 添加指定的白名单用户列表 wf.add_whitelist_users(content_id="**"
程序运行入口文件，支持本地文件路径、OBS路径或者用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar或pyFile的程序包名。 -cn / --class_name String 是 批处理作业的Java/Spark主类。 --name String 否 创建时用户指定的作业名称，不能超过128个字符。
训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表
DataTypeEnum.IMAGE, # 数据集对应的数据类型, 示例为图像 ) ) # 注意dataset_name这个参数配置的数据集名称需要用户自行确认在该账号下未被他人使用，否则会导致期望的数据集未被创建，而后续节点错误使用了他人创建的数据集 workflow = wf.Workflow(
单独收费，Notebook停止后，EVS还在计费，请及时删除该Notebook实例。 您在体验CodeLab时，切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。 父主题： 计费FAQ
调试，请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台，在贵阳一区域，进入开发环境的Notebook界面，单击右上角“创建”，创建一个开发环境。创建Notebook的详细介绍可以参考创建Notebook实例，此处仅介绍关键步骤。 创建Notebook时，选择自定义镜像，并选择Step8
请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。 实例pod数量异常 。 如果您曾经找过运维人员删除过异常的实例pod，事件中可能会出现告警“服务异常，不正常的实例数为XXX”。在出现这种告警后，服务会自动拉起新的正常实例，从而恢复到正常运行状态。请您耐心等待。 父主题： 服务部署
在使用专属资源池时（如资源扩缩容、创建VPC、创建VPC-子网、打通VPC），如果提示相关资源配额受限，请提交工单处理。 创建失败/变更失败 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面。
截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题： 环境配置故障
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 resource_id 是 String 资源ID：如Notebook实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags
需部署为批量服务或边缘服务，可在“模型管理 > 模型”页面中直接部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI Gallery，共享给其他用户。 支持创建新版本 创建新版本，仅支持从ModelArts训练作业、OBS、模型模板、或自定义镜像中选择元模型。无法从原自动学习项目中，创建新版本。
其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写： iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名，代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Create
Workflow多分支运行介绍 当前支持两种方式实现多分支的能力，条件节点只支持双分支的选择执行，局限性较大，推荐使用配置节点参数控制分支执行的方式，可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，使用上更灵活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件
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