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my.cnf [mysqld] server_id=1 log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL,并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据,且需要能访问需要同步的数据库,所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给M
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端(1.4.7版本),从MySQL数据库中指定表抽取数据,存放到HBase(2.2.3版本)指定的表中,报出异常: Trying to load data
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题: ClickHouse应用开发规范
产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库,在告警上报时间段若主实例异常可能会导致用户业务数据丢失或者Manager页面数据显示异常。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备OMS数据库异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。
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配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manage
tor、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和
连接”新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户,需要先以root用户登录到数据库执行如下SQL命令为该数据库用户进行赋权,其中${db_name}
my.cnf [mysqld] server_id=1 log-bin=master binlog_format=row Maxwell需要连接MySQL,并创建一个名称为maxwell的数据库存储元数据,且需要能访问需要同步的数据库,所以建议新创建一个MySQL用户专门用来给M
ClickHouse数据库运维 ClickHouse日志管理 ClickHouse日志管理规则 ClickHouse日志详细信息 父主题: ClickHouse应用开发规范
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题: ClickHouse应用开发规范
配置Spark表、列和数据库的用户权限 操作场景 使用SparkSQL操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,SparkSQL也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。以下介绍使用Manage
通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
接”。 在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称,在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除
Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Ka
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