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enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”，在消费消息前，需要先创建消费组，否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
输入带宽大小，默认值为“-1”，表示不限制带宽。 如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续1次，磁盘容量使用率原始值>=80%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
扩容失败提示资源不足 问题现象：扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因：底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法：联系客服增加配额数。 父主题： 实例规格变更问题
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
怎样判断老规格实例和新规格实例？ 老规格实例：在实例列表中，“规格”显示为带宽（如100MB/s）的实例。 新规格实例：在实例列表中，“规格”显示为ECS规格和代理个数（如kafka.2u4g.cluster*3 broker）的实例。 图1 实例列表 约束与限制 单机实例不支持变更实例规格。
查询Kafka实例的协调器信息 功能介绍 查询Kafka实例的协调器信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/coordinators 表1 路径参数 参数 是否必选
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。 无 成本低廉
查询分区最早消息的位置 功能介绍 查询分区最早消息的位置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}/partitions/{partit
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。 表1 查询带宽使用量的参数说明 参数 说明 统计方式 设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需：选择需要更改计费模式的Kafka实例，单击操作列“更多
backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间（单位为ms），超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on
看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 您也可以直接在“标签键”和“标签值”中设置标签。 当前每个Kafka实例最多支持设置20个不同标签，标签的命名规格，请参考配置Kafka实例标签章节。 描述 设置实例的描述信息，长度为0~1024个字符。 表7 Topic参数值 参数名称 单机实例默认参数值
3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
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