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新增Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建Checkpoint，需要指定通道名称、APP名称、分区编号、序列号以及Checkpoint类型。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“Stream
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
查询转储列表 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK查询指定通道的转储任务列表。 1 2 3 4 ListTransferTasksRquest request = new ListTransferTasksRquest();
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。
读取通道数据时，如何区分不同类型数据？ 不同类型的消息使用不同的通道； 使用同一个通道的不同分区。上传消息时，不同类型的消息指定不同的partition_key，消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题： 转储相关问题
DIS有哪些特点和优势？ 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。
查询转储列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="XXX" #已存在的通道名 执行list_dump_task_sample.py文件默认调用list_dump_task_test方法，获取响应200查询成功。 响应示例如下：
Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
给指定通道添加标签 功能介绍 本接口用于给指定通道添加标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
查询指定通道的标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定通道的标签信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
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