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通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
配置Container日志聚合功能 配置场景 Yarn提供了Container日志聚合功能，可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS，释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种： 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。
HDFS HTTP REST API接口介绍 功能简介 REST应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续put的场景。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。
HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
MRS集群磁盘如何分区的？ MRS集群即发即用，不需用户自行规划磁盘分区。集群节点创建成功后，节点的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录，包括了所有目录（除去下面指定的目录）。
创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本指南通过使用FlinkServer写FlinkSQL对接Hudi。FlinkSQL读写Hudi时，不支持定义TINYINT、SMALLINT和TIME类型。 Flink对
提升HBase实时写数据效率 操作场景 需要把数据实时写入到HBase中或者对于大批量、连续Put的场景。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分
strings 参数解释： 缩容节点时指定待删除节点的资源ID列表。resource_ids为空时，按照系统规则自动选择删除节点。仅支持删除状态异常的ecs节点。会针对指定节点进行强制删除。可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
Consumer消费数据时存在重复消费现象 问题背景与现象 当数据量较大时会频繁地发生rebalance导致出现重复消费的情况，关键日志如下： 2018-05-12 10:58:42,561 | INFO | [kafka-request-handler-3] | [GroupCoordinator
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下：
HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发
CarbonData表空间索引语法说明 快速示例 create table IF NOT EXISTS carbonTable ( COLUMN1 BIGINT, LONGITUDE BIGINT, LATITUDE BIGINT, COLUMN2 BIGINT
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