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main(String[] args) { // 认证用的ak和sk直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中
X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程，使用maven编写 例如使用IntelliJ IDEA，可按如下方式导入工程。
TION_RETRIES, "-1") .build(); 若使用JAVA SDK加密上传数据，读取数据也需要使用JAVA SDK配置相同的密钥。 使用配置文件初始化DIS SDK客户端实例。 在“dis-sdk-demo\src\main\resources”目录下的“dis
Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
latest将偏移量自动重置为最新的值; none 如果在消费者组中没有发现前一个偏移量，就向消费者抛出一个异常; 其他参数 参数 不支持 - 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
[153], Key [310331] subscribePattern 模式 subscribePattern是在subscribe的基础上，用户不用指定具体的通道名称而是使用通配符，例如stream.* 表示会消费 stream1, stream2, stream_123等等。已有
// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
[153], Key [310331] subscribePattern 模式 subscribePattern是在subscribe的基础上，用户不用指定具体的通道名称而是使用通配符，例如stream.* 表示会消费 stream1, stream2, stream_123等等。已有
interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props.setProperty("enable.auto.commit",
创建用户并授权使用DIS 如果您需要对您所拥有的数据接入服务（DIS）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云账号中，给企业中不同职能部门的员
Window”，在新窗口打开此工程。 在pom.xml上单击右键，选择“Maven > Reimport”，重新引入maven依赖库。 验证Flink Streaming Source作业 实际场景中，Flink Streaming作业需要提交在Flink集群上运行，但本次验证只
验证sparkStreaming作业 实际场景中，SparkStreming作业需要提交在Spark集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
latest将偏移量自动重置为最新的值; none 如果在消费者组中没有发现前一个偏移量，就向消费者抛出一个异常; 其他参数 参数 不支持 - 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props.setProperty("enable.auto.commit",
检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 父主题： 使用DIS Spark Streaming下载数据
概述 欢迎使用数据接入服务（Data Ingestion Service, DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传
Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。 图1 安装流程图 父主题： 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据
Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。 图1 DIS Flume Plugin安装流程 父主题： 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据
使用标签过滤资源（通道等） 功能介绍 该接口用于使用标签过滤资源（通道等）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/stream/resource_instances/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version 检查DIS通道 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 确认有通道用于数据上传且通道状态为“运行中”。
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