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使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案 场景描述 该示例演示了如何使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案。 应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下:
加工视频类数据集 清洗视频类数据集 标注视频类数据集 父主题: 加工数据集
加工气象类数据集 清洗气象类数据集 父主题: 加工数据集
使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 场景描述 此示例演示了如何使用盘古预置NLP大模型进行对话问答,包含两种方式:使用“能力调测”功能和调用API接口。 您将学习如何使用“能力调测”功能调试模型超参数、如何调用盘古NLP大模型API以实现智能化对话问答能力。 准备工作 请确保您
数据集清洗算子介绍 文本类清洗算子能力清单 视频类清洗算子能力清单 图片类清洗算子能力清单 气象类清洗算子能力清单 父主题: 加工数据集
发布文本类数据集 评估文本类数据集 配比文本类数据集 流通文本类数据集 父主题: 发布数据集
发布视频类数据集 评估视频类数据集 流通视频类数据集 父主题: 发布数据集
加工文本类数据集 清洗文本类数据集 合成文本类数据集 标注文本类数据集 父主题: 加工数据集
使用“能力调测”调用科学计算大模型 能力调测功能支持用户调用预置或训练后的科学计算大模型。使用该功能前,请完成模型的部署操作,步骤详见创建科学计算大模型部署任务。 使用“能力调测”调用科学计算大模型可实现包括全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球
发布图片类数据集 评估图片类数据集 配比图片类数据集 流通图片类数据集 父主题: 发布数据集
加工图片类数据集 清洗图片类数据集 标注图片类数据集 父主题: 加工数据集
Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3 盘古NLP大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。
图片中需要识别的目标是清晰可见的,没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著,目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。 画面光照良好,如果是在恶劣天气、户外、晚上等光照不好的场景,需要有补光设备保证良好的光照条件,需要保障在图片中人眼能清晰辨别目标。 图片分辨率大于640x640 px,关于拍
数据完整性:必须确保数据中没有缺失值。 构建预测大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古预测大模型数据集流程见表2。 表2 盘古预测大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。
度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务。 创建文本类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
构建科学计算大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程创建盘古科学计算大模型数据集流程见表2。 表2 盘古科学计算大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。
数据加工:平台提供了数据清洗、数据合成、数据标注的加工操作,旨在确保原始数据能够满足各种业务需求和模型训练的标准。 数据清洗:数据清洗旨在通过使用数据集清洗算子对数据进行预处理操作,针对不同类型的数据集,平台设计了专用的清洗算子,以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 数据合成:数
要查看预置模型的历史版本,您可以按照以下步骤操作: 进入平台的“空间资产 > 模型 > 预置”页面。 在该页面中,单击所需的模型,即可查看历史版本及相关操作记录。 父主题: 大模型使用类问题