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该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length
创建DLI表关联CSS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联CSS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time
是否设置异步维表。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，缓存中最先添加的条目将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包（DLI SDK，Data Lake Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
被标记为过期。 默认情况下，lookup cache是未开启的。具体请参考Lookup Cache功能介绍。 lookup.cache.ttl 否 无 Duration lookup cache中每一行记录的最大存活时间，如果超过该时间，缓存中最先添加的条目将被标记为过期。 默认情况下，lookup
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changel
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
否 Boolean 是否开启作业异常自动重启。默认为“false”。 idle_state_retention 否 Integer 空闲状态过期周期，单位为秒，默认值为“3600”。 edge_group_ids 否 Array of Strings 边缘计算组ID列表, 多个ID以逗号分隔。
度和相关操作。 环境准备 DLI资源环境准备 配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。具体操作请参考：配置DLI作业桶。 创建弹性资源池并添加SQL队列 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计
"name")”指定，name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model","binary")”进行保存 如果需要指定数据过期时间：“.option("ttl",1000)”;秒为单位 读取redis上的数据 1 sparkSession.read.format("redis")
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
使用Notebook实例提交DLI作业必须使用弹性资源池下的通用队列。 每一个弹性资源池关联唯一的Notebook实例。 Notebook作业运行过程中产生的临时数据将会存储在DLI作业桶中，且必须使用并行文件系统。 请在ModelArts管理控制台管理Notebook实例。请参考管理Notebook实例。
在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）自定义表值函数，UDTF用于解决一进多出业务场景，即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值。 约束限制
restart_when_exception 否 Boolean 是否开启异常重启功能。 idle_state_retention 否 Integer 空闲状态过期周期。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。
checkpoint_path 否 String 检查点保存路径。 idle_state_retention 否 Integer 空闲状态过期周期。 config_url 否 String 用户上传的config包OBS路径。 udf_jar_url 否 String 用户已上传
、Ignore 四种 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model","binary")”进行保存 指定数据过期时间：“.option("ttl",1000)”;秒为单位 图1 获取redis的ip及端口 读取Redis上的数据 1 2 3 4 5 6
过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月DLI资源到期未续费，首先会进入宽限期，资源状态变为“已过期”。 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月资源，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月资源执行任何操作。
String kafkaTopic; // 消费策略，只有当分区没有Checkpoint或者Checkpoint过期时，才会使用此配置的策略； // 如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费
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