鸿蒙ArkTs项目配置 —— code-linter.json5

中定义的规则，或者添加新的规则。每个规则都是一个键值对，其中键是规则的名称（包括插件前缀，如果适用），值是规则的配置（通常是布尔值或对象）。注意事项插件兼容性：确保您安装的lint插件与您的项目兼容，并且支持您想要使用的规则集。规则文档：查阅您所使用的lint插件的文档，以了解每个规则的具体含义和

自然语言处理实战——命名实体识别（一）

您可以在本页面右边的工作区进行切换 运行代码方法**:** 点击本页面顶部菜单栏的三角形运行按钮或按Ctrl+Enter键 运行每个方块中的代码 JupyterLab的详细用法**:** 请参考《ModelAtrs JupyterLab使用指导》 碰到问题的解决办法**:**

原生php实现一级省市区

sql测试文件在贵哥的编程之路资源里面啊免费下 <?php $link=mysqli_connect('localhost','root','','a'); //然后是指定php链接数据库的字符集 mysqli_set_charset($link

Modelarts与无感识别技术生态总结（浅出版）

外谷歌公司端云协同人工智能领域的垄断。可有效解决人民对垃圾分类的疑惑与全民垃圾分类的普及问题。当下云端和安卓端已推出第一版，人工智能模型在华为的2019HCC大会中获得了荣誉证书。2.1.4创意亮点本创意的创新点就是助力和解决垃圾分类的难点，让人民的生活少花精力在这个局面，助力人

论数据库的重要性

论数据库的重要性，就好比今天11.11抢购，阿里的服务器连接了数据库，成千上万的人在其平台下单，而产生的巨额的数量量就存储在数据库里，包括用户的增删改查，退货什么的。那么，我从开发人员的角度解释下为什么数据库必不可少。以一个简单的例子入手，假设现在要求你做一个简单的电影信息检索的网站

产品设计中的体贴性原则

设计原则的重要性在于，它能够增强用户对产品的满意度和忠诚度，提高产品的市场竞争力。二、具体表现关心用户喜好：产品应能够记住用户的行为和偏好，如用户经常访问的网站、常用的功能等，并根据这些信息为用户提供个性化的服务和推荐。通过个性化算法技术手段，降低用户操作的复杂度和选择的迟疑度，

RabbitMQ如何保证消息的顺序性

就会造成顺序的错误，consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先执行完操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。rabbitmq如何保证消息的消费顺序  将原来的一个queu

NB通信测试，一个工具，一下搞定，真NB

需要工具的小伙伴 ，回个贴，我给链接

华为云会议硬终端TE30配置/测试流程

华为云会议PoC比拼型测试～概念及流程方法

搭建FeatureRetri测试环境中找不到包下载地址

aarch64.run、Ascend310-driver-<version>-minios.aarch64-src.tar.gz这两个包的下载地址，固件和驱动版本为3.3.0.alpha006

baymaxzero+第一章 测试题截图

电信iot测试平台，插件连线交叉导致消息没按照顺序显示

【docker系列】docker API管理接口增加CA安全认证

如果只在自己公司内部使用到数字证书，就没有必要花钱向专业的CA机构进行认证授权（价格不菲），采用自生成的CA证书在公司内部使用也是完全可以的。下图是CA证书及子证书的签发过程，请结合文章进行理解。 文章目录 一、模拟创建CA证书(中间边框的部分)二、签发服务器端证书(右边蓝色背景部

J市JJ银行合规大模型一体化应用平台实战“术”分享-测试节点参数选择

比如合规大模型根据贷款规定，对贷款合同的基本风险识别出来。这个参数也是大模型的能力描述，这个参数的测试语句“合规大模型对贷款规定完全陌生”，通过测试执行之后，合规大模型已训练好的算法，就开始无法关联贷款规定了，说明这个算法的关联贷款规定没有固化下来。           没有通过测试，这个参数也需要修

解锁华为云新技能-AIOT开发全流程（1）【设备接入-ESP端侧数据收集[MQTT]-实时数据分析】（步步截图较详细）

设备发送什么的，都可以下载的，但是都是VIP或者收费的，所以首选上面的下载链接，也可以私聊我发给你。 为了方便展示，我在设备把页面换成中文了。 解压好是如下图的页面的页面，链接名称写你的设备名称，比如手我定义的是test,然后第二个英文的是写你的设备ID，第三行是你的密钥密码，其他就不用调整了

遥居前列！华为云GaussDB再获行业权威验证

调节点的协调，并行完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 全能选手测试顺利告捷 筑牢金融政企坚实数据底座 本次验证充分说明了GaussDB不仅具备高可用、高安全的特性，还有优秀的灾备能力和复杂事务处理能力。GaussDB在技术架构测试环节满足分布式事务的一致性、

互联网常用衡量服务性能的指标：QPS、TPS、并发用户数、吞吐量等定义

外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常情况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS，并发数之外，还有另外一个维度：日pv。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。

深度学习炼丹-不平衡样本的处理

即样本数目较多的类别。 以上内容都是对解决类别不平衡问题中数据采样方法的策略描述，但想要在实际任务中解决问题，还要求我们加深对任务（task）的分析、对数据的理解分析，以及要求我们有更多的数据处理、数据采样的代码经验，即良好的策略 + 熟练的工具。 需要注意的是，因为仅仅使用