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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
返回所提供的基于0的索引处的数组元素。 mv_ordinal函数 返回所提供的基于1的索引处的数组元素。 mv_offset_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于0的索引，如果未出现，则返回-1。 mv_ordinal_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于1的索引，如果未出现，则返回-1。
在LTS页面如何停止计费 云日志服务可以采集主机和云服务的日志数据，如需停止计费，请参考如下操作： 主机日志：通过ICAgen进行采集，当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费，如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功, 成功删除结构化配置。 400 BadRequest。非法请求。
根据字符串、数组、元组的下标返回其对应的元素。 一般性多值操作 op_add 计算多个值的和，可以是字符串或者数字等。 op_max 计算多个字段或表达式表示的数值的最大值。 op_min 计算多个字段或表达式表示的数值的最小值。 op_if 根据判断条件返回不同表达式的值。 函数格式 op_if(condition
"user_tag":"string" } } 上报到LTS后： log3的日志时间为：1586850540000000000 log4的日志时间为：1586850540000000008 上传的一批日志是在不同时间、非顺序产生的，希望每条日志的时间单独指定。 表2 访问IP（accessip） 区域
示例1：创建日志组 场景描述 本章以创建一个LTS的日志组为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志组 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/groups
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
示例3：创建日志流 场景描述 本章以创建某个指定日志组下的日志流为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志流 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 POST https://{e
接入点IP可在LTS控制台安装ICAgent的安装命令中获取，端口为8102，调用时使用该参数请参见请求示例。 每次上报的时候， 每条日志都必须带一个纳秒级的时间戳。在LTS界面查看日志的时候， 会按照时间戳排序展示在页面上。关于上报日志的约束与限制请参考日志读写限制。 URI POST
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例
total_count Integer 返回的总日志条数，包含请求参数中所指定的起始日志。 backwards_count Integer 向前查询到的日志条数。 最小值：0 最大值：500 forwards_count Integer 向后查询到的日志条数。 最小值：0 最大值：500
demo_fields 是 Array of DemoFields objects 示例字段列表。 说明： demo_fields中的字段顺序，须和content中的字段顺序保持一致。 最大个数：200 parse_type 是 String 结构化类型参数（json、split、ngin
请求示例 若不传参数则查询所有日志流信息。若根据log_group_name，log_stream_name这2种不同的参数，则查询对应的日志流信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/log-streams /v2/{project_id}/log-streams
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，详情请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响
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