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有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiserver收到查询请求,
单击“确认接入”,自动返回至“容器洞察 > 集群总览”页面,集群的接入状态为“安装中”。 等待集群开启监控成功后,列表中将显示集群的CPU使用率、CPU分配率等指标,此时集群已经处于容器智能分析的守护中了。 后续步骤 为集群开启监控监控后,您可以进行集群的智能可视化运维,具体操作请参见容器智能分析。
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单击服务名称后的“编辑YAML”,可查看并编辑当前服务的YAML文件。 更新 单击服务名称后的“更新”。 根据服务参数更改信息。 单击“确认”提交已修改的信息。 删除 单击服务名称后的“删除”,并单击“是”进行确认。 批量删除 勾选需要删除的服务。 单击左上角的“批量删除”。 单击“是”进行确认。 父主题: 服务(Service)
所属区域* 选择集群所在的区域。 集群标签 非必填项,以键值对的形式为集群添加标签,可以通过标签实现集群的分类。键值对可自定义,以字母或者数字开头和结尾,由字母、数字、连接符(-)、下划线(_)、点号(.)组成,且63个字符之内。 容器舰队 选择集群所属的舰队。 舰队用于权限精细