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build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。
可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-default.conf”配置文件中，配置“spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。
oyee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下： 1,Wang,R,8000.01,person&personal^Btype&income^Btax&0
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“mapreduce-example-security”。 将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能。
GB磁盘，释放多余预约的空间。 该异常通常是因为业务写文件的并发量太高，预约写Block的磁盘空间不足，导致写文件失败。 解决办法 登录HDFS的WebUI页面，进入DataNode的JMX页面。 在HDFS原生界面，选择Datanodes页面。 找到对应的DataNode节点，单击Http
原因分析 HDFS在写的时候有设置块大小，默认128M，某些组件或者业务程序写入的文件可能不是128M，如8M。 <name>dfs.blocksize</name> <value>134217728</value> 图1 某些组件或者业务程序写入的文件大小 distcp 从
build='IDX1' “#”用于区分不同的索引，“;”用于区分不同的列族，“,”用于区分不同的列。 tablename.to.index：创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add：创建索引对应的用户表列。 其中命令中各参数的含义如下： IDX1：索引名称 cf1：列族名称。
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Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 >
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：进程使用率超过阈值时，无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 omm用户可以同时打开的进程（包括线程）的最大个数配置不合理。 同时打开的进程过多。 处理步骤
r”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
定义函数的用户： 用户名：填写用户名称，例如：test。 用户类型：选择“人机”用户。 “密码”和“确认新密码”输入该用户对应的密码。 用户组：单击“添加”，选择“hive”和“hadoop”用户组并单击“确定”。 根据集群的认证模式及是否启用Ranger鉴权为新创建的用户赋权：
Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列，用于后面按名字求逗留时间的总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime = new Tuple2<String
Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列，用于后面按名字求逗留时间的总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime = new Tuple2<String
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LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema，则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create table show_table1(a
数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 changed_column_type 所要更改为的新数据类型。 注意事项 仅在没有数据丢失的情况下支持将Decimal数据类型从较低精度更改为较高精度 例如： 无
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