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灵活的聚合功能，方便的进行数据提取分析。 物流应用：使用文档数据库服务DDS以内嵌数组的形式来存储订单信息，即使订单状态在运送过程中会不断更新，一次查询也能将订单所有的变更读取出来。
底层存储引擎的不同（RocksDB和WiredTiger），又会有不同的具体表现。 RocksDB在删除数据后，将删除操作直接转化为追加写，在积攒了一定数据量的冗余数据后，会自动触发后台compact线程对同一数据的多版本进行归并聚合，从而释放多余的磁盘空间，因此建议等待系统自动
底层存储引擎的不同（RocksDB和WiredTiger），又会有不同的具体表现。 RocksDB在删除数据后，将删除操作直接转化为追加写，在积攒了一定数据量的冗余数据后，会自动触发后台compact线程对同一数据的多版本进行归并聚合，从而释放多余的磁盘空间，因此建议等待系统自动
认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 通过Mongo
创建时间，格式为“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 updated String 更新时间，格式为“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 parameters
String 参数名称。 old_value String 修改前的值。 new_value String 修改后的值。 update_result String 更新结果。 applied Boolean 是否被应用。 true: 已被应用。 false: 未被应用。 updated_at
创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。
南》中“使用规范”章节。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。
创建时间，格式为“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 updated String 更新时间，格式为“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 响应示例
100%，不仅会导致业务请求响应缓慢，也会增大OOM风险，从而影响业务稳定运行。 本章节帮助您分析数据库连接数、慢请求和游标，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，并规范使用游标，从而排查文档数据库服务内存使用率高的问题。如果经确认确实为业务增长导致的内存升高，建议及时进行规格扩容。
insertproportion=0：加载数据的操作比例。 readproportion=1：读操作比例。 updateproportion=0：更新操作比例。 mongodb.url="mongodb://${userName}:${password}@${mongosIP}:${port}/ycsb
按需计费DDS费用计算示例 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如，您在9:0
reopen, path: /compile/cluster-restore/shd21/log/mongod.log} 准备数据，将解压后的shardsvr2文件拷贝到单节点dbPath目录下。 cp -aR /compile/download/backups/cac1efc8
server获取最新的路由信息，并缓存在本地。 dds mongos第一次处理相关数据的请求：由于mongos本地没有缓存该相关数据的路由信息，将会触发更新相关的config server路由信息到dds mongos本地缓存的逻辑，在继续处理后续请求时，dds mongos已经缓存了相关数据
reopen, path: /compile/cluster-restore/shd11/log/mongod.log} 准备数据，将解压后的shardsvr1文件拷贝到单节点dbPath目录下。 cp -aR /compile/download/backups/cac1efc8
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