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05 实践 根据用户的离线历史数据，推荐系统通过模型训练和召回策略，对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据，得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例，您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。
optimize_parameters 是 JSON 请参见表13，平台参数。 update_interval 是 Integer 排序模型的更新时间间隔，单位为分钟，例如10代表每隔10分钟保存一次排序模型到OBS，以供在线服务使用。 表13 optimize_parameters
workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline
publish_time 是 Long 服务发布时间。 flows 是 List 服务流程信息。 update_time 是 Long 服务更新时间。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "service": { "project_id":
结束离线作业的启动或计算。 重新执行离线作业 重新执行离线作业的目的是将本次执行生成的数据和之前的作业数据融合在一起，无需重新创建作业就能更新数据。 重新执行不按作业不会生成新的线上指定的UUID。 “启动中”、“计算中”状态的作业不支持重新执行。 登录RES管理控制台，在左侧菜
specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline Nearline
Error 作业({0})不存在 请确认作业是否存在。 500 RES.2003 Basic Error 作业状态为{0}, 禁止更新 请确认作业状态是否可以更新。 500 RES.2004 Basic Error 作业状态为{0}, 禁止删除 请确认作业状态是否可以删除。 500 RES
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval 否 Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer 否 Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline Nearline
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval 否 Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer 否 Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
offline_rank_job_name String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval 否 Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer 否 Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval 否 Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer 否 Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
offline_rank_job_name String 离线排序作业名称（在线训练任务需要提供此参数）。 update_interval Integer 更新周期（在线训练任务需要提供此参数）。 optimizer Optimizer object 优化器（在线训练任务需要提供此参数）。 flows
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