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'{print $(NF-1) " " $0}' >> aishell.scp 在torch_npu目录下制作label.txt文件: wget https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/speech_asr_aishell1_testset
Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像 Step5 上传镜像至SWR服务 Step6 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服
本文原始数据集来源:https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来,进行了简单的采样、清晰和prompt工程。 实验数据集获取地址:https://maas-operations
5B。当前MoE模型图模式启动不支持multi step。 MoE模型依赖MindSpeed,当使用MoE模型推理时,需提前安装: git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907
型图模式启动不支持multi step。 MoE模型依赖MindSpeed,当使用MoE模型推理时,需提前安装: git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907
使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ
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Step4 准备镜像主机 Step5 制作自定义镜像 Step6 上传镜像至SWR服务 Step7 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服
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创建开发环境实例 功能介绍 创建开发环境实例,用于代码开发。 该接口为异步操作,创建开发环境实例的状态请通过查询开发环境实例详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
开放脚本地址,其中region-id根据实际region修改,例如cn-southwest-2 value: "https://mtest-bucket.obs.{region-id}.myhuaweicloud.com/acc/rank"
Ascend-vLLM介绍 Ascend-vLLM概述 vLLM是GPU平台上广受欢迎的大模型推理框架,因其高效的continuous batching和pageAttention功能而备受青睐。此外,vLLM还具备投机推理和自动前缀缓存等关键功能,使其在学术界和工业界都得到了广泛应用。