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  • 华为云安全2018:总有一件事,让我们记了一整年

    0爬虫技术,漏洞扫描准确率高于95%。4、数据安全数据安全是企业上云的重要顾虑之一。2018年,华为云推出一系列数据传输、数据存储的安全服务,新增国内唯一专属加密服务,商用支持GDPR审计报表的数据库安全服务。通过联合中国电子技术标准化研究院联合发布了《华为云数据安全白皮书》,阐述华为云的数据安全理念与战略

    作者: gagalau
    发表时间: 2018-12-21 19:37:36
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  • Mysql sql_mode设置 timestamp default 0000-00-00 00:00:00 创建表失败处理

    常用值说明官方手册专门有一节介绍 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sql-mode.html 。 SQL Mode 定义了两个方面:MySQL应支持的SQL语法,以及应该在数据上执行何种确认检查。 SQL语法支持类

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 17:00:10
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  • [华为云在线课程][SpringMVC入门][六][数据回显和JSON处理][学习笔记]

    1.数据回显 数据回显就是当用户数据提交失败时,自动填充好已经输入的数据。一般来说,如果用Ajax来做数据提交,基本没有数据回显的需求,但如果是通过表单做数据提交,那么数据回显就非常有必要了。 1.1.手动数据回显和自动数据回显 1.1.1.手动数据回显(简单数据类型) 手

    作者: John2021
    发表时间: 2022-07-20 12:28:52
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  • 修改应用版本

    $)的组合。 最小长度:1 最大长度:32 version 是 String 参数说明:应用版本,应用内版本唯一。 最小长度:1 最大长度:32

  • 【数字信号处理】相关函数 ( 功率信号 | 功率信号的互相关函数 | 功率信号的自相关函数 )

    整个轴上的能量先进行平方 , 然后求积分 ; 如果 能量 小于 无穷 , 则该信号 是 能量信号 ; 有限区间内的信号称为能量信号 ; 信号功率定义 : 在一个信号周期内 , 进行积分求和操作 ; 如果 功率 小于 无穷 , 则该信号 是 功率信号 ; 周期信号 , 随机信号

    作者: 韩曙亮
    发表时间: 2022-03-01 16:28:43
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  • 数据结构与算法】之深入解析“整数反转”的求解思路与算法示例

    32 位整数,同样是在【最小数的 1/10】时开始判断; 如果某个数字小于 -214748364 说明溢出; 如果某个数字等于 -214748364,还需要跟最小数的末尾比较,即看它是否小于 8。 Java 示例: class Solution {

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 15:08:49
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  • 数据结构与算法】之深入解析“最长连续序列”的求解思路与算法示例

    用哈希表存储每个端点值对应连续区间的长度;若数已在哈希表中:跳过不做处理;若是新数加入: 取出其左右相邻数已有的连续区间长度 left 和 right; 计算当前数的区间长度为:cur_length = left + right + 1; 根据 cur_length 更新最大长度 max_length

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-18 15:33:43
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  • 【云驻共创】昇腾近三个月热门问题和答案整理

    DK,但是ssh登录被refused 【基于Kylin V10 桌面版 内核版本4.4 的NPU driver安装异常】 ssh连接HwHiAiUser@192.168.1.2失败  【是否支持win7系统】atlas200 EP模式是否支持win7操作系统 ssh连接no

    作者: 考过IE励志当攻城狮
    发表时间: 2021-08-05 02:09:34
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  • CreateEditingJob 新建剪辑任务 - API

    该API属于MPC服务,描述: 创建剪辑任务,用于将多个视频文件进行裁剪成多个视频分段,并且可以把这些视频分段合并成一个视频,剪切和拼接功能可以单独使用。 待剪辑的视频文件需要存储在与媒体处理服务同区域的OBS桶中,且该OBS桶已授权。接口URL: "/v1/{project_id}/editing/jobs"

  • 【Laravel】在企业级项目中使用Laravel框架中的工厂状态下的页面方法 Code Verifier以及错误处理

    class>使用处理程序类的名称创建事件类的名称。新创建的处理程序类将存储在appHandlersEvents目录中。 步骤3-注册事件类及其事件服务提供程序类处理程序。 现在,我们需要在文件-appProvidersEventServiceProvider.php中注册事件。此文件包含一

    作者: 黎燃
    发表时间: 2024-08-14 22:05:27
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  • JavaScript常见数组方法,教你如何转置矩阵

    arr[2][0]。 得结论: res[i][j] = arr[j][i]。② res数组长度=arr元素(如arr[0])的长度。③ res元素(如res[0])的长度=arr数组的长度。④ 按照③和④完成res的创建与遍历,按②进行转置。 为了让你们有成就感我就不贴代码了

    作者: 微风洋洋
    发表时间: 2022-03-23 02:09:57
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  • 错误码

    of subTasks in the file exceeds limit 该文件下对应的子任务数量超过限制 请减少文件中的待操作的数据条数以符合限制后重试。 403

  • 算法搬运之BFPRT算法

    将上一步得到的中位数作为划分的主元进行整个数组的划分。 判断第k个数在划分结果的左边、右边还是恰好是划分结果本身,前两者递归处理,后者直接返回答案。 首先看算法的主程序,代码如下。小于5个数的情况直接处理返回答案。否则每5个进行求取中位数并放到数组前面,递归调用自身求取中位数的中位数,然后用中位数作为主元进行划分。

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-15 16:55:53
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  • java.sql.Statement

    包成游标,然后分段处理,所以会加大数据库与客户端的通信量,会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效,所以,在设置setFetchSize的同时,需要将连接设置为非自动提交模式,setAutoCommit(false)。同时在业务数据需要持久化到数据库中时,在连接上执行提交操作。

  • 昇腾学院 | Atlas性能调优之流程编排

    310处理器,每个处理器作为一个PCIE设备挂接在主机上 。Host与Device数据传输通过HDC驱动进行传输,硬件通道为PCIe通道。对于小于256k的数据,推荐使用普通接口。对于大于256k的数据,推荐使用高速传输接口。Graph工作方式调用HiAI_Init对处理器初始化

    作者: xiongoal
    发表时间: 2020-03-25 01:49:07
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  • LoadRunner监控window系统各项指标详解

    ength———-处理列队中的线程数 指处理列队中的线程数,它只计数就绪的线程,而不计数运行中的线程。 如果处理器列队中总是有两个以上的线程,通常表示处理器堵塞。这个计数仅显示上一次观察的值;而不是一个平均值。它的参考值一般小于2,如果持续高于2个并且处理器的利用率一直很低,有可能是处理器出现瓶颈。

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 15:34:36
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  • 《深度洞察ICA:人工智能信号处理降维的独特利器》

    在人工智能技术飞速发展的今天,信号处理作为关键环节,面临着数据维度不断攀升的挑战。高维信号数据虽蕴含丰富信息,但也给处理和分析带来诸多难题,如计算资源消耗大、分析复杂度高、模型易过拟合等。独立成分分析(ICA)作为一种高效的数据处理技术,在人工智能信号处理降维领域展现出独特优势,为解决

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-02-04 18:01:52
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  • 如何利用素数算法加强企业文档管理软件的效能和安全性

    才能进入特定的文件或功能。 文件标识和防篡改:可以通过发挥素数算法的独门绝技——做文件身份证!用素数生成一串独一无二的文件ID,可以帮你查出文件是否遭遇了“杂改”。还可以把素数生的哈希值或签名嵌进文件里,轻松验证文件的完整性,防止擅自“涂改”。

    作者: yd_267761811
    发表时间: 2023-08-28 09:14:38
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  • 线程池面试那些事儿!

    线程池提供的 set 方法。 监控,主要就是利用线程池提供的一些 get 方法来获取一些指标数据,然后采集数据上报到监控系统进行大盘展示。也提供了 Endpoint 实时查看线程池指标数据。 同时定义了5中告警规则。 线程池活跃度告警。活跃度 = activeCount /

    作者: yanhom
    发表时间: 2022-09-07 03:50:15
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  • 医学图像处理:在医学领域中的创新应用

    场景下都能得到最佳的显示效果。 2. 融合多模态数据的图像处理 未来的医学图像处理将更加注重多模态数据的融合,例如结合CT、MRI和生物标志物数据,以提供更全面的疾病信息。 (I) 多模态深度学习 通过构建能够处理多模态数据的深度学习模型,医生可以从不同角度获取更全面的患者信息,实现更准确的诊断。

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-02-29 11:18:37
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