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说明 str 是 STRING 待搜索的目标字符串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算,其他类型会返回报错。 返回值说明 返回BIGINT类型的值。 str非STRING、BIGINT、DOUBL
arrow.async FALSE 否 是否支持异步转换 Arrow 格式到 flink-doris-connector 迭代所需的 RowBatch。 doris.deserialize.queue.size 64 否 异步转换 Arrow 格式的内部处理队列,当doris.deserialize
DLI作业要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。大数
功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink 支持将 Debezium
参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 d 否 INT类型。 默认值:0。 代表需要四舍五入到的位数。 参数d非INT类型时,会隐式转换为INT类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 d为负数时,返回报错。 a或d值为NULL时,返回NULL。 示例代码 返回123
STRING 至少要指定2个字符串。 STRING类型。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 charset 是 STRING 编码格式。 取值范围为:UTF-8、UTF-16、UTF-16LE、UT
parquet.utc-timezone 否 false Boolean 使用 UTC 时区或本地时区在纪元时间和 LocalDateTime 之间进行转换。Hive 0.x/1.x/2.x 使用本地时区,但 Hive 3.x 使用 UTC 时区。 数据类型映射 目前,Parquet 格式类型映射与
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时
参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 start_position 是 BIGINT 表示起始位置。默认起始位置为1。 如果start_posi
yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中: yyyy代表年份。 MM代表月份。 返回值说明
新建的弹性资源池名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。 说明: 若名称中包含大写字母,将会自动转换为小写字母。 description 否 String 描述信息。长度限制:256个字符以内。 cidr_in_vpc 否 String 虚拟集群关联的vpc
表示永久不失效。 compaction.async.enabled 否 false Boolean 是否开启在线压缩。 true:开启 false:关闭 建议关闭在线压缩,提升性能。但是调度compaction.schedule.enabled仍然建议开启,之后可通过离线异步压缩,执行阶段性生成的压缩plan。
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP
将 nullable 的类型映射到 Avro union(something, null),其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 Avro类型 Avro逻辑类型 CHAR / VARCHAR / STRING
务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
参数。 选项的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties." 前缀,并将转换后的键名以及值传入 KafkaClient。 例如:您可以通过 'properties.allow.auto.create.topics'
“properties.”后的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties." 前缀,并将转换后的键名以及值传入KafkaClient。 例如:您可以通过 'properties.allow.auto.create.topics' =
STRING 至少要指定2个字符串。 STRING类型。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 a 是 ARRAY 数组中的元素为STRING类型。 返回值说明 返回STRING类型或STRUCT类型的值。
说明 str 是 STRING 待去除左端字符的字符串。如果输入为BIGINT、DECIMAL、DOUBLE或DATETIME类型,则会隐式转换为STRING类型后参与运算。 trimChars 是 STRING 待去除的字符。 返回值说明 返回为STRING类型。 str非STR