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刷新页面，等待几分钟。 由于出现此错误，常见原因是内存占用满导致的，您可以尝试使用如下方法，从根本上解决错误。 方法1：将Notebook更换为更高规格的资源。 方法2：可以参考如下方法调整代码中的参数，减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况，请使用方法1。 调用sk
入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 图1 数据处理版本管理页面 您可以在版本管理页面，通过切换页签查看“配置信息”、“日志”和“结果展示”。 图2 日志页面 图3 结果展示页面 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
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务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务，单击操作列的“更多 > 服务升级”。 在服务升级页面，配置升级参数。 “模型设置”：单击“更换”，选择原模型下的其他模型版本。 其他参数不可修改，但可以了解原模型服务的配置。 配置完成后，单击“提交”启动服务升级。 父主题： 管理我的服务
为离线测评，不需要启动推理服务，目前支持大语言模型。 约束限制 确保容器可以访问公网。 使用opencompass工具需用vllm接口启动在线服务。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证，不适用于多模态模型的精度验证。多模态模型的精度验证，建议使用开源MME数据集和工具（GitHub
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
STOPPING，停止中 STOPPED，停止 UNAVAILABLE，故障 DELETED，已删除 RESIZING，规格变更中 RESIZE_FAILED，规格变更失败 sortby 否 String 分类标准，支持“name”、“creation_timestamp”。默认为“name”。
A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决？ GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？
${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下，切换conda环境并安装依赖。 cd /home/ma-user/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/
行工具。 训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 启动脚本，用法无切换，一般就是到达执行目录，然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。（本地使用硬盘挂载或者docker
作业”页面，检查是否有“运行中”的训练作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>模型部署>在线服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>模型部署>
上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。
查项出现故障时，隔离故障硬件并重新下发训练作业。针对于分布式场景，容错检查会检查本次训练作业的全部计算节点。 推理部署故障恢复 用户部署的在线推理服务运行过程中，如发生硬件故障导致推理实例故障，ModelArts会自动检测到并迁移受影响实例到其它可用节点，实例启动后恢复推理请求处
String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id String 订单id，包周期资源池创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor.resource.ids String 每种规格对应的resourceId，主要和cbc交互使用。
测试推理服务：工作流运行完成后，在服务部署节点右侧单击“实例详情”跳转至推理服务详情页。或者在ModelArts管理控制台，选择“部署上线>在线服务”，找到部署的推理服务，单击服务名称，进入服务详情页。单击“预测”，右边可查看预测结果。 图6 预测样例图 图7 预测结果 父主题： 使用Workflow实现低代码AI开发
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
到导入的视图，单击视图即可打开监控。 模板使用 导入成功后，单击想查看的模板即可查看响应内容。这里介绍一些常用功能的使用。 切换数据源和资源池 图5 切换数据源和资源池 单击红框中相应位置，即可出现下拉框，修改响应的数据源和资源池。 刷新数据 单击右上角的图标，即可刷新整个Das
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委托用户：选择委托名称。使用账号A创建一个权限委托，在此处将该委托授权给账号B拥有的委托。在使用账号B登录控制台时，可以在控制台右上角的个人账号切换角色到账号A，使用账号A的委托权限。 图3 委托用户切换角色 说明： ModelArts暂不支持创建身份策略权限的委托。 “委托选择” 已有委托：列表中如果已有委托选
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