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在专属资源池列表中,选择需要删除的资源池的操作列“更多 > 删除”。 在“删除资源池”页面,需在文本框中输入“DELETE”,单击“确定”,删除资源池。 可切换“训练作业”、“推理服务”、“开发环境”页签查看资源池上创建的训练作业、部署的推理服务、创建的Notebook实例。 图1 删除资源池 释放游离节点
专属资源池扩容,可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够,可以尝试重试,使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足,请联系系统管理员,更换合适的规格。 如果是大模型导入的AI应用部署服务,请确保专属资源池磁盘空间大于1T(1000GB)。 父主题: 服务部署
下载SD基础模型,SD基础模型的官网下载地址。 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors https://huggingface.c
mpressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: git clone https://github.com/vllm-project/llm-compressor.git cd llm-compressor pip install
排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750,不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限,排查密钥是否为自己的密钥(可能使用了重名密钥),请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打开config文件进行检查:Host必须放在每组配置的第一行,作为每组配置的唯一ID。
新版AI Gallery。 旧版AI Gallery地址:https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html 新版AI Gallery地址:https://pangu.huaweicloud.com/gallery/home
排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750,不是该权限请修改。 连接时如果报错密钥无权限,排查密钥是否为自己的密钥(可能使用了重名密钥),请更换密钥后重新连接实例。 本地排查 检查配置是否正确。 打开config文件进行检查:Host必须放在每组配置的第一行,作为每组配置的唯一ID。
"source": "https://test-obs.obs.{ma_endpoint}.com:443/classify/input/cat-dog/36502.jpg......", "preview": "https://test-obs.obs
可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 节点 退订、移除、关机、污点管理、切换/重装操作系统等。 可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。
s:\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r\n - https://mirrors
是否必选 参数类型 描述 data 否 Object 样本文件的字节数据。类型为java.nio.ByteBuffer,前台调用时传字节数据转换后的字符串。 data_source 否 DataSource object 数据来源。 encoding 否 String 样本文件的编
签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}/results
06:00完成了数据校验,10:06:00-11:12:00完成了图像分类,11:30:00完成了服务部署,并在12:00:00停止运行在线服务。同时,使用公共资源池运行实例,模型训练时选择资源池规格为CPU: 8 核 32GB、计算节点个数为1个(单价:3.40 元/小时);服务部署时选择资源池规格为CPU:
用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时,支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的安全性,推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
"source": "https://test.obs.{ma_endpoint}.com:443/DATASETS/input/145862135_ab710de93c_n.jpg......", "preview": "https://test.obs
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
成授权。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,选择不同类型的专属资源池,在页面单击“创建”
成授权。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,选择不同类型的专属资源池,在页面单击“创建”
python3 python3-pip && \ pip3 install --trusted-host https://repo.huaweicloud.comxxx -i https://repo.huaweicloud.comxxx/repository/pypi/simple