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创建并管理工作空间 工作空间是白名单功能，如果有试用需求，请提工单申请权限。 背景信息 ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型，此时可以创建多个工作空间，把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中，便于管理和使用。 基于工作空间可以实现资源逻辑
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业
标签的多维度属性，如标签为“音乐”，可能包含属性“风格”、“歌手”等。 count Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 sample_count Integer
标签的多维度属性，如标签为“音乐”，可能包含属性“风格”、“歌手”等。 count Integer 该标签的打标数量。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 sample_count Integer
用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应
√ 按标签名称更新单个标签 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels/{label_name} modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件
Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括： 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。
模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选
自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练，助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景，提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案，高效解决业务内容审核的算力/国产化需求，助力企业业务稳健发展。
步骤一：下载ModelArts SDK 下载ModelArts SDK软件包，获取最新版本的ModelArts SDK软件包。 （可选）完成软件包签名校验。 下载软件包签名校验文件。 安装openssl并进行软件一致性验证，具体验签命令如下： openssl cms -verify -binary -in
String 样本ID，通过OBS路径的md5生成。 signed_new_source String 签名后的处理后样本地址。 signed_origin_source String 签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示
搜索算法配置 ModelArts内置三种超参搜索算法，用户可以根据实际情况选择对应的算法，支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下： bayes_opt_search：贝叶斯优化（SMAC） tpe_search：TPE算法 anneal_search：模拟退火算法（Anneal）
频暂停至某一帧对应的画面。 在上方区域选择标注框，默认为矩形框。使用鼠标在视频画面中框出目标，然后在弹出的添加标签文本框中，直接输入新的标签名，在文本框前面选中标签颜色，单击“添加”完成1个物体的标注。如果已存在标签，从下拉列表中选择已有的标签，然后单击“添加”完成标注。逐步此画
理服务器环境。用户只需轻松选择服务器的规格、镜像、网络配置及密钥等基本信息，即可迅速创建弹性裸金属服务器，获取所需的云上物理资源，充分满足算法工程师在日常训练和推理工作中的需求。 本文旨在帮助您了解Lite Server的基本使用流程，帮助您快速上手，使用流程包含以下步骤。 图1
任务异常时，更加准确的排查定位问题。当前支持的作业事件如下所示： 训练作业创建成功 训练作业创建失败报错： 准备阶段超时。可能原因是跨区域算法同步或者创建共享存储超时 训练作业已排队，正在等待资源分配 训练作业排队失败 训练作业开始运行 训练作业运行成功 训练作业运行失败 训练作业被抢占
LabelAttribute objects 标签的多维度属性，如标签为“音乐”，可能包含属性“风格”、“歌手”等。 name String 标签名称。 property LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 type Integer 标签类型。可选值如下：
查看模型评估结果 训练作业运行结束后，ModelArts可为您的模型进行评估，并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业，无需任何配置，即可查看此评估结果（由于每个模型情况不同，系统将自动根据您的模型指标情况，给出一些调优建议，请仔细阅读界面中的建议和指导，对您的模型进行进一步的调优）。
ToolKit创建并调试训练作业。 创建算法 创建算法 创建生产训练作业之前，需要先准备算法，可以是用户自己准备的算法，也可以使用从AI Gallery订阅的算法。 创建生产训练作业 训练作业基础功能 ModelArts Standard支持通过Console控制台的可视化界面创建训练作业，创建时基于算法来源和训
在ECS服务器中安装obsutil工具，具体命令可参考obsutil工具快速使用，将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意：需要使用用户账号中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。 父主题： 准备工作
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