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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型并新建技能
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图1所示，根据不同芯片类型，技能分为两种类型，分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可
发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens Studio版本。 新建技能使用的算法模型已开发完成并导入HiLens中。 当前技能市场购买的技能暂不支持在HiLens Studio中打开，您可以选择在HiLens Stud
用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为R
使用技能模板 本章节介绍使用基础技能模板新建技能的操作步骤。使用基础技能模板新建技能，可以使用基础技能模板中的默认值，包含逻辑代码或算法模型等，只需填写基本信息即可完成一个技能的创建。 前提条件 保证华为云账号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 取“CrossEntropyFilter”算法的时候thresholdOne为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_cross_e
A下发固件，便能将设备纳管到华为云平台和部署AI算法，节省更换设备成本。 算法按需灵活部署：支持按业务需要灵活增加、减少和更新算法。 算法精准优化：专门针对车载场景及设备芯片规格的算力，对算法进行针对性裁剪和优化。 支持第三方算法部署：针对已适配的设备类型，支持第三方将基于Mod
是 int 难例过滤器的类型。目前取值支持0，1，2，分别对应难例发现算法“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”，详情请见难例上传介绍及说明。 取0的时候threshold_one为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_c
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型，然后导入华为HiLens使用，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置）
技能图标 技能的头像。 标签 待创建技能的标签。 单击“添加标签”，填写标签键和标签值。 只允许大小写字母、数字、下划线和中划线，不允许为空。标签名不允许重复，最大长度为36个字符；标签值最大长度为43个字符。 最多可添加20组标签。 如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。 简介 对技能的简单介绍。
技能图标 技能的头像。 标签 待创建技能的标签。 单击“添加标签”，填写标签键和标签值。 只允许大小写字母、数字、下划线和中划线，不允许为空。标签名不允许重复，最大长度为36个字符；标签值最大长度为43个字符。 如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。 简介 对技能的简单介绍。 最大
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
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