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index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud
nizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入： cd
String 在线同步服务设置elb后端转发策略详情枚举值：ROUND_ROBIN(加权轮询算法)，LEAST_CONNECTIONS(加权最少连接)，SOURCE_IP(源ip算法) 表4 QueryServiceConfig 参数 参数类型 描述 model_version
I引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号，缺省值是HTTPS和8080，端口和协议需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。 “健康检查” 用于指定模型的健康检查。使用Custom引擎时，会显示该参
earn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法，表示模型的算法实现类型，如果已在模型配置文件中配置，则可不填。如：predict_analysis、object_detection 、image_classification。
"obs://test/data/1.jpg"} {"source": "s3://test/data/2.jpg"} {"source": "https://infers-data.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com:443/xgboosterdata/data
参数类型 描述 name String 资产名称。 type String 资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法 content_id String 资产ID，可在AI Gallery中获取。 subscription_id
to。 model_id String 模型id。 model_source String 模型来源。auto：自动学习；algos：预置算法；custom：自定义。 install_type Array of strings 模型支持的部署类型列表。 model_size Integer
pp_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 model_id 是 Long 训练作业的模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id不需填写。 parameter
确认服务的部署区域，获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI
标注任务描述信息，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 否 str 表5 Label 属性 描述 是否必填 数据类型 name 标签名称 否 str property 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等 否 str、dic、Placeholder type 标签类型 否
3：失败 4：停止 task_id String 数据处理任务ID。 template TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
pp_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 model_id 是 Long 训练作业的模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id不需填写。 parameter
确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启，可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能 ModelArts.4711 数据集标注样本数满足算法要求 每个类别至少包含5张以上图片。 ModelArts.4342 标注信息不满足切分条件 出现此故障时，建议根据如下建议，修改标注数据后重试。
视频标注途径，用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下： human：人工标注 auto：自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object 样本标签的属性键值对，如物体形状、形状特征等。 score Float
到模型时的输出（预测项）。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列（列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%）。 当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 声音分类对数据集的要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。
CodeLab内置了免费算力，包含CPU和GPU两种。您可以使用免费规格，端到端体验ModelArts Notebook能力。也可使用此免费算力，在线完成您的算法开发。 即开即用 无需创建Notebook实例，打开即可编码。 高效分享 ModelArts在AI Gallery中提供的Notebook样例，可以直接通过Run
scription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法 inputs=[ wf.steps.JobInput(name="data_url_1",
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