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e} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 algorithm_type 是 String 搜索算法类型。 algorithm_name 是 String 搜索算法名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数
选择创建方式（使用我的算法） 如果选择使用已有算法创建训练作业，则“创建方式”选择“我的算法”，在算法列表中选择算法。如果没有满足条件的算法，也可以新建算法，具体操作请参见创建算法。 选择创建方式（使用订阅算法） 如果选择使用订阅算法创建训练作业，则“创建方式”选择“订阅算法”，在算法列表中选
String 训练作业算法。目前支持三种形式： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
您可以单击编辑图标，更新训练作业的描述。 “作业优先级” 显示训练作业的优先级。 训练作业参数 表2 训练作业参数 参数 说明 “算法名称” 本次训练作业使用的算法。单击算法名称，可以跳转至算法详情页面。 “预置镜像” 本次训练作业使用的预置镜像框架。仅使用预置框架创建的训练作业才有该参数。 “自定义镜像”
String 训练作业算法。目前支持三种形式： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
“我的订阅”：可以查看个人订阅的算法信息，如发布者、应用控制台、剩余配额等。通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后，ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订阅列表中将不再展示该算法。已取消订阅的算法可以找回订阅，并在原配额约束下可以继续使用该算法。 我的资产 >
管理控制台上传时，单张图片的大小不能超过5MB，单次上传的图片总大小不能超过8MB，数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签： flower
美-圣地亚哥 使用订阅算法开发模型 ModelArts的AI Gallery上存在较多开发者分享的算法，不需要进行代码开发，即可使用现成的算法进行模型构建。 使用订阅算法开发模型教程 使用自定义算法开发模型 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至云上训练，可以考虑使用
modelarts:trainJob:logExport - √ √ 创建算法 POST /v2/{project_id}/algorithms modelarts:aiAlgorithm:create - √ √ 更新算法 PUT /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}
String 训练作业算法。目前支持三种形式： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
release_to_gallery(title="资产名称")发布Workflow新资产，版本号为"1.0.0"；如果Workflow包含非gallery的算法，则自动将依赖算法发布至gallery，版本号为"1.0.0"。 Workflow.release_to_gallery(content_id="**"
String 算法管理的算法id。 枚举值： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
如需要提前上传待标注的文件，请创建一个空文件夹，然后将文本文件保存在该文件夹下，文本文件的目录结构如：“/bucketName/data/text.csv”。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 如您将已标注好的文本文件上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 要
String 算法管理的算法id。 枚举值： id：只取算法的id； subscription_id+item_version_id：取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file：取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
O强化训练前提为完成Reward奖励学习；请根据实际规划修改。 loraplus_lr_ratio 16.0 lora+策略算法独有参数；设置Lora+算法的lambda值为16.0 tune_yaml样例模板 ### model model_name_or_path: /hom
LabelAttribute objects 标签的多维度属性，如标签为“音乐”，可能包含属性“风格”、“歌手”等。 name 否 String 标签名称。 property 否 LabelProperty object 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等。 type 否 Integer
# 算法订阅ID item_version_id="item_version_id", # 算法订阅版本ID，也可直接填写版本号 parameters=[] ), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分
# 算法订阅ID item_version_id="item_version_id", # 算法订阅版本ID，也可直接填写版本号 parameters=[] ), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分
O强化训练前提为完成Reward奖励学习；请根据实际规划修改。 loraplus_lr_ratio 16.0 lora+策略算法独有参数；设置Lora+算法的lambda值为16.0 tune_yaml样例模板 ### model model_name_or_path: /hom
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