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全行业场景全流程决策支持 结合决策优化平台向用户提供决策优化能力 为什么选择华为云天筹求解器OptVerse 提供丰富的求解算法库和接口，满足不同场景的数学优化问题类型 提供丰富的求解算法库和接口，满足不同场景的数学优化问题类型 支持常见的数学规划问题LP和MIP及特定价值场景应用的QP/QCP
商业成功 安全可靠 提供了自主研发的区块链平台，同时在关键领域如共识算法、同态加密、零知识证明、高速网络连接、海量存储等方面具有自主知识产权的专利和技术积累 提供了自主研发的区块链平台，同时在关键领域如共识算法、同态加密、零知识证明、高速网络连接、海量存储等方面具有自主知识产权的专利和技术积累
FPGA异构加速 业界领先的FPGA加速云服务平台，并针对基因场景推出基因高性能实例，定制硬件电路加速的基因算法，降低处理实验，基因测序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA异构加速不改变生信分析软件算法，只是从硬件层面进行任务并行化异构调度优化，结果精确度和常规HPC保持一致，实现结果的高准确度。
据分离，实现与云原生的融合。 图5-2给出了在平安城市项目中，结合OBS存储和GaussDB(DWS)提供的多维数据碰撞分析特性，应用AI算法模型实现人脸识别和车辆检索的原理示意图。 图5-2 结合AI技术和云原生实现高效图像识别
VPC间流量的精细化访问控制，可基于IP地址/地理位置/域名等灵活配置，支持20000条ACL规则 集成华为全网威胁漏洞库，支持12000+IPS签名，实现智能精准防护 支持反病毒、反弹shell、敏感目录扫描、自定义IPS等，有效防护各类攻击 满足云上各类防护场景，构建韧性安全体系 外部入侵防御
通过控制台分钟级构建分析集群，无需关注底层基础设施 灵活扩展 提供规格变更、水平扩容、磁盘扩容功能应对业务增加 高性价比 支持冷热分离，不同压缩算法，存储成本低 可视化监控运维 提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维 四种集群支持多种应用场景 四种集群支持多种应用场景 HBase集群
据高并发访问。 立即购买 价格计算器 帮助文档 了解分布式数据库中间件DDM 分库分表 支持hash和range两种拆分类型，包含多种拆分算法，轻松分库分表 弹性扩容 分层架构确保计算、存储都可线性扩展，完美解决单机数据库水平扩展瓶颈 读写分离 充分利用数据节点（RDS for
用户可根据自身的使用需求，控制生成的资讯摘要的长度，从而获得更好的阅读和使用体验 诗歌生成 诗歌生成 通过学习历史诗歌的写作方式和结构，使用机器学习算法，自动生成新诗歌 优势 快速生成 快速响应，完成大量诗歌的生成 表达丰富 通过学习现有的诗歌，根据标题生成丰富的诗歌表述 帮助文档 快速入门
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Redis相对开源Redis纯内存架构，对内存的容量要求更低，硬件成本下降75%~90% 低存储成本：针对时间序列类数据，GeminiDB Influx采用自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10 灵活完善的解决方案满足多场景需求 灵活完善的解决方案满足多场景需求 键值数据场景
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管理效率低 集团型企业在各地设立分支机构，基础设施复杂，导致管理效率低下和人力成本增加 故障响应慢 缺乏全局统一的洞察分析工具，故障感知能力弱，故障响应周期长 缺少轻量化云化方案 无法充分利用现有的硬件和虚拟化环境，保护已有的投资 方案价值 1.对集团分支机构统一管理，有效提升管理效率
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标，同时最小化机位及滑行冲突，助力机场资源分配的全局最优化，在保证地面运行安全的基础上提高地面运行效率和旅客满意度 智慧公交 通过智能调度算法提升公交行车计划编制的科学性和合理性，实现公交调度自动化、智慧化，可进一步合理利用现有的公交资源，提升公交出行服务水平，进而提升公众的公共交通出行体验
提供亚毫秒级低时延访问。支持自定义选配计算、存储资源，综合降本可达30%以上 弹性运维 自动扩容，不影响业务。支持PITR回档，可在线诊断大Key/热Key，可禁用高危命令和高危Key等 为什么选择 GeminiDB Redis 接口 能力提升：更稳定，易扩展，运维简单 能力提升：更稳定，易扩展，运维简单
应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能 专属数据加密服务 专属加密是华为云为专属云用户提供的专属数据加密服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作 数据库安全服务 数据库安全服务（Database Security Service）是一个智能的数据
支持样式多 支持多地医院不同格式的医疗发票识别 支持复杂背景 支持纹理、盖章、文字重叠等复杂背景的医疗发票识别 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 帮助文档 技术文档 OCR服务使用简介 常见问题 OCR服务使用常见问题
沉淀华为面向10亿+ 移动用户的服务能力，实现可靠性、可运维等公共能力Build in 智能运维 应用全栈全链路数据可观测，使用AIOps算法支撑应用自动化变更、故障智能化诊断与恢复等场景 全自动化 基于Everything As a Code理念，实现无人值守变更，帮助企业提升运维效率
模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度
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