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sterX.remotenn1”值为对端集群其中一个NameNode实例的业务IP和RPC端口,设置“haclusterX.remotenn2”值为对端集群另外一个NameNode实例的业务IP和RPC端口。按照“IP:port”格式填写。 针对MRS 3.x版本集群,登录FusionInsight
directory”为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings file”和“Local repository”参数,依次单击“Apply > OK”。 图7 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。
以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd
为了使WebUI页面显示日志,需要将聚合日志进行解析和展现。Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的,所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数,指定JobHistoryServer页面地址,即可完成解析和展现。 参数入口: 在应用提交
Write时,可以映射为Hive的一张外部表,该表可以提供实时视图查询以及增量视图查询。 Hudi源表类型为Merge On Read时,可以映射为Hive的两张外部表(ro表和rt表),ro表提供读优化视图查询,rt表提供实时视图查询以及增量视图查询。 不能对Hudi表映射的Hive外部表做增删改操作(即inser
法 方法 说明 forceKillApplication(KillApplicationRequest request) Client通过此接口请求RM中止一个已提交的任务。 getApplicationAttemptReport(GetApplicationAttemptReportRequest
法 方法 说明 forceKillApplication(KillApplicationRequest request) Client通过此接口请求RM中止一个已提交的任务。 getApplicationAttemptReport(GetApplicationAttemptReportRequest
数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和“spark.sql.orc.compression.c
册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer,数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时,在shuffle和RDD Cache等过程中,会有大量的数据
册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer,数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时,在shuffle和RDD Cache等过程中,会有大量的数据
null; private Connection conn = null; public static final String TABLE_NAME = "hbase_sample_table"; public HBaseExample(Configuration conf) throws
resourcemanager.am.max-attempts ApplicationMaster重试次数,增加重试次数,可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API
执行balance常见问题定位方法 问题1:报没权限(Access denied)执行balance 问题详细:执行start-balancer.sh,“hadoop-root-balancer-主机名.out”日志显示“Access denied for user test1. Superuser
> 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”,选择“配置”选项卡,在搜索框中搜索并调大nimbus.task.timeout.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs的值,建议调整为最大值。然后在WORKER_GC_OPTS的现有值后追加-Xdebug
册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer,数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时,在shuffle和RDD Cache等过程中,会有大量的数据
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0及之后版本) 编译并运行程序 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven Proje
TEST(NAME STRING, AGE INT); Time taken: 0.348 seconds spark-sql>INSERT INTO TEST VALUES('Jack', 20); Time taken: 1.13 seconds spark-sql> SELECT
方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String jobId) 启动指定的job public String submit(Properties conf) 提交job public void
在左边导航上选择“Editor > File Encodings”,在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域,设置参数值为“UTF-8”,单击“Apply”后,单击“OK”,如图1所示。 图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。
在左边导航上选择“Editor > File Encodings”,在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域,设置参数值为“UTF-8”,单击“Apply”后,单击“OK”,如图1所示。 图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。