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系统管理员不受行访问控制特性影响。 using_expression 行访问控制的表达式（返回boolean值）。 条件表达式中不能包含AGG函数和窗口（WINDOW）函数。在查询重写阶段，如果数据表的行访问控制开关打开，满足条件的表达式会添加到计划树中。针对数据表的每条元组，会进行表达
取值范围：整型，1~2147483647 默认值：100000 dcf_election_timeout 参数说明：DCF leader和follower选举超时时间。选举超时时间数值依赖于当前DN之间的网络状况，在超时时间较小且网络极差的情形下，会有超时选举发生，待网络恢复选
并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问GaussDB时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角
系统管理员不受行访问控制特性影响。 using_expression 行访问控制的表达式（返回boolean值）。 条件表达式中不能包含AGG函数和窗口（WINDOW）函数。在查询重写阶段，如果数据表的行访问控制开关打开，满足条件的表达式会添加到计划树中。针对数据表的每条元组，会进行表达
系统管理员不受行访问控制特性影响。 using_expression 行访问控制的表达式（返回boolean值）。 条件表达式中不能包含AGG函数和窗口（WINDOW）函数。在查询重写阶段，如果数据表的行访问控制开关打开，满足条件的表达式会添加到计划树中。针对数据表的每条元组，会进行表达
// 打开游标 exec sql open c; exec sql whenever not found do break; while(1) { // 抓取数据 exec sql fetch 1 in c into :a
// 打开游标 exec sql open c; exec sql whenever not found do break; while(1) { // 抓取数据 exec sql fetch 1 in c into :a
节。 s1和s2任意参数为bytea类型时，涉及到结果出现非法字符的情况可能展示结果与MySQL有差异但是字符编码与MySQL是一致的。 LOCATE() 支持，存在差异 入参1为bytea类型，入参2为text类型时，GaussDB与MySQL行为存在差异。 MAKE_SET()
节。 s1和s2任意参数为bytea类型时，涉及到结果出现非法字符的情况可能展示结果与MySQL有差异但是字符编码与MySQL是一致的。 LOCATE() 支持，存在差异 入参1为bytea类型，入参2为text类型时，GaussDB与MySQL行为存在差异。 MAKE_SET()
on表示强制使用新连接。 off表示使用现有连接。 默认值：off pooler_connect_max_loops 参数说明：pooler建链重试功能使用，主备切换场景增强建链稳定性，若节点间pooler建链失败会跟备机重试建连，此时若恰好备机升主机成功，则可以在重试阶段建链成功。该参数可以设置重试总
中东-利雅得 华为云政务平台-乌兰察布 扩容实例 OBS 2.0支持 备份与恢复 GaussDB支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。 当前支持使用备份文件恢复和恢复到指定时间点。 支持区域： 华北-北京四 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华南-广州 华南-广州-友好用户环境
参数的动作，对性能有一定损耗。 pooler_connect_max_loops 参数说明：该参数由pooler建立连接重试功能使用，主备切换场景增强建立连接的稳定性，若节点间pooler建连失败会尝试跟备机重新建立连接，此时若恰好备机升主机成功，则可以在重试阶段建立连接成功。该
略大小写和空格。 示例 SQL PATCH的实现当前基于Unique SQL ID，所以需要打开相关的运维参数才可以生效（enable_resource_track = on，instr_unique_sql_count > 0），Unique SQL ID在WDR报告和慢SQL视图中都可以获取到，在创建SQL
任务都得不到正常的调度和执行，需要人为干预让该数据库主节点恢复正常，或进行节点删除/替换，job才能正常的调度和执行。 job在定时执行过程中，需要在当前job所属的数据库主节点上实时更新该job的运行状态、最近执行开始时间、最近执行结束时间、下次开始时间和失败次数（如果job执
考虑所有CN间job信息的同步和pg_job与pg_job_proc表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_job表进行增删改，会导致job信息在CN间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job内部的管理。 由于用户创建的每个任务和CN绑定，当任务运行过程中，该C
考虑所有CN间job信息的同步和pg_job与pg_job_proc表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_job表进行增删改，会导致job信息在CN间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job内部的管理。 由于用户创建的每个任务和CN绑定，当任务运行过程中，该C
考虑所有CN间job信息的同步和pg_job与pg_job_proc表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_job表进行增删改，会导致job信息在CN间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job内部的管理。 由于用户创建的每个任务和CN绑定，当任务运行过程中，该C
因为高级包的接口中会考虑所有数据库主节点间job信息的同步和pg_job与pg_job_proc表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_job表进行增删改，会导致job信息在数据库主节点间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job内部的管理。 由于用户创建的每个
因为高级包的接口中会考虑所有数据库主节点间job信息的同步和pg_job与pg_job_proc表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_job表进行增删改，会导致job信息在数据库主节点间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job内部的管理。 由于用户创建的每个
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