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@param threadName */ public HdfsExampleThread(String threadName) { super(threadName); } public void run() { HdfsExample
xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 还需确保该目录下已存在HBase访问多个ZooKeeper样例程序所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。
Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置，需要手动修改如下配置。 修改所有Master节点的web和cas服务的session超时时间。 修改/opt/Bigdata/tomcat/webapps/cas/WEB-INF/web.xml中的<session-timeout>20</se
Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置，需要手动修改如下配置。 修改所有Master节点的web和cas服务的session超时时间。 修改/opt/Bigdata/tomcat/webapps/cas/WEB-INF/web.xml中的<session-timeout>20</se
exceptions.YarnException: Failed to submit application_xxx to YARN : User xxx cannot submit application application_xxx to queue root.default. ACL
的，查看该告警的主机名称。 以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，切换至omm用户。 执行sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/status_ha
记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
=。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为密码策略配置中“重复使用规则”的值。 使用客户端修改密码 该操作仅适用于MRS 3.x及之后版本。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如IndexServer2x变更为IndexServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43022 重要 是 告警参数 参数名称
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如IndexServer2x变更为IndexServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43023 重要 是 告警参数 参数名称
日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出
小。 如果您需要设置“yarn.app.attempt.diagnostics.limit.kc”参数值，具体操作参考修改集群服务配置参数，进入Yarn“全部配置”页面，在搜索框搜索以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 yarn.app.attempt.diagnostics
选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签，单击“新建作业”。 进入作业参数配置界面，配置作业名称，并分别为源连接和目的连接选择步骤 5中创建的对应数据连接并选择要迁移的数据库和表名，单击“下一步”。 图3 Hive作业配置 配置源字段和目的字段的映射关系， 并单击“下一步”。 进入任务配置页面，不做修改，直接单击“保存”。
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false”，则表示集群不支
的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证（普通模式跳过此步骤）。 kinit 组件业务用户 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。
根据业务需求确定是否要创建具有ClickHouse管理员权限的角色。 ClickHouse管理员权限为：除去对user/role的创建、删除和修改之外的所有数据库操作权限。 对于用户和角色的管理，仅有ClickHouse的内置用户clickhouse具有权限。 是，执行3。 否，执行4。
Type; import java.io.IOException; public class UDTFExample implements UDTF { @Override public void beforeStart(UDFParameters parameters
Type; import java.io.IOException; public class UDTFExample implements UDTF { @Override public void beforeStart(UDFParameters parameters
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false”，则表示集群不支
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