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  • 算法刷题日记之本手篇】最难的问题与因子个数

    ⭐️最难的问题⭐️ 🔐题目详情 NowCoder生活在充满危险和阴谋的年代。为了生存,他首次发明了密码,用于军队的消息传递。假设你是军团中的一名军官,需要把发送来的消息破译出来、并提 供给你的将军。 消息加密的办法是:对消息原文中的每个字母,分别用该字母之后的第5个字母替换(例如:消息原文中的每个字母A

    作者: 未见花闻
    发表时间: 2022-11-30 13:09:08
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  • LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合

    以上就是【Bug 终结者】对二分查找算法题简单的理解,小编认为,算法必须得了解,掌握数据结构与算法,你将会对程序有更好的理解,会进一步提升自己的技术栈,进而丰富自己,让自越来越热爱编程,这只是一个简单的入门,后面博主会开启【LeetCode算法专栏】,希望这篇文章对你有所帮助~

    作者: Bug 终结者
    发表时间: 2023-02-10 02:30:40
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  • 【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——17.最大子序和

    本文章是⭐️小Y学算法⭐️的内容,该专栏还有多篇优质内容在等待你观看,现在点击右上角点击这个————🚀订阅专栏🚀 就可以免费观看多篇相关内容的文章啦! @TOC 📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜 🌲

    作者: 呆呆敲代码的小Y
    发表时间: 2021-08-31 02:33:56
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  • 地震测井数据特征提取与人工智能算法优化

    是其中的两个主要优化方向。 4.1 模型优化算法 模型优化算法可以针对特定的人工智能算法进行优化,以提高算法的性能和效率。常用的模型优化算法包括梯度下降法(Gradient Descent)、自适应学习率算法(Adaptive Learning Rate)、正则化(Regularization)等。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-07-26 10:00:35
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  • 秒懂算法 | 推荐系统常用数据集和验证方法

    2)Netflix电影评分数据集 Netflix电影评分数据集也是一个推荐算法研究中常用的历史比较悠久的数据集,由电影租赁网站Netflix在2005年底发布,用于Netflix百万美元竞赛,以激励人们设计和开发更好的推荐算法。Netflix数据集中包含了在1998年10月至2005年12

    作者: TiAmoZhang
    发表时间: 2023-02-20 02:56:34
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  • 数据结构与算法分析之表、栈和队列(二)

    ElementType 数据结构是讨论抽象的数据存储和算法的,一种结构中元素的类型不一定是整型、字符型、浮点型或者用户自定义类型,为了不重复说明,使用过程中用“ElementType”代表所有可能的数据类型,简单明了的概括了整体。在算法中,除特别说明外,规定ElementType的默认是int型。

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-03-28 14:54:36
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  • 数据结构与算法分析之表、栈和队列(一)

    因为之前已经将L->next 赋值为NULL。 所以P指针判断的时候自然会跳过这个节点,遍历整个链表后组成新的链表。(数据结构与算法分析(C语言版)P38) 在网上看到的另一种删除元素的方法。其实就是将要删除的节点与下一个节点的关系变成将要删除节点的下一个元素和下下一

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-03-28 16:43:55
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  • 基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真

    1.算法运行效果图预览           2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.算法理论概述         QPSK(Quadrature

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-05-22 23:14:46
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  • 基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真

    1.算法运行效果图预览   上图测试结果如下图所示:     2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.算法理论概述       随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展,

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-04-18 12:19:44
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  • 基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

    2 禁忌搜索算法原理        禁忌搜索算法是一种基于局部搜索的元启发式算法,它通过引入禁忌列表来避免重复搜索和陷入局部最优解。禁忌搜索算法从一个初始解开始,然后在其邻域内搜索更好的解。搜索过程中,算法会记住已经访问

    作者: 软件算法开发
    发表时间: 2024-06-14 21:37:33
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  • 基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

    1.程序功能描述       基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测,通过龙格库塔算法求解传染病模型的微分方程。输出易受感染人群数量曲线,感染人群数量曲线,康复人群数量曲线。   2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行

    作者: 软件算法开发
    发表时间: 2024-06-12 18:43:32
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  • C++一分钟之-迭代器与算法

    erase(it); 误用迭代器类型:不同的算法要求不同类型的迭代器。例如,std::sort需要随机访问迭代器。确保选择正确的迭代器类型以满足算法需求。 2. STL算法概览 STL提供了大量的泛型算法,如查找、排序、复制、累积等,这些算法接受一对迭代器作为参数,定义了操作的范围。

    作者: 超梦
    发表时间: 2024-06-21 08:48:20
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  • 基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制matlab仿真

    1.课题概述        基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制。仿真输出控制器的控制收敛曲线,卫星姿态调整过程的动画。   2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a

    作者: yd_293572134
    发表时间: 2024-07-04 21:00:12
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  • 基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

    1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.算法理论概述        人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-11-17 15:56:32
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  • 基于MUSIC算法的二维超声波成像matlab仿真

    1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本 matlab2022a   3.算法理论概述        MUSIC (Multiple Signal Classification) 算法是一

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-11-30 18:17:37
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  • 深入浅出堆排序: 高效算法背后的原理与性能

      🌈堆排序一个基于二叉堆数据结构的排序算法,其稳定性和排序效率在八大排序中也是名列前茅。  ⛳️堆我们已经讲解完毕了,今天就来深度了解一下堆排序是怎么实现的以及为什么他那么高效。  📚本期文章收录在《数据结构&算法》,大家有兴趣可以看看呐!&

    作者: 鸽芷咕
    发表时间: 2023-12-31 17:27:06
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  • 详解直线段检测算法(LSD:a Line Segment Detector)

    介绍LSD算法的原理和实现细节。 1. 算法原理 LSD算法基于图像边缘的检测和分析,通过边缘像素的方向和强度信息来提取直线段。其基本思想是在边缘像素上构建全局分支和模拟部分分支图,然后基于这个图来提取直线段。 LSD算法的主要步骤如下: 边缘检测:使用边缘检测算法(如Canny算法)提取图像的边缘。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-02-02 09:08:44
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  • 数据结构与算法-栈的应用-表达式转换

    🧸的数据结构与算法学习系列专栏 🌸🗼我的格言:"没有罗马,那就自己创造罗马💫~" ​ 目录 ​ ​ 回顾  🧸 ​ 中缀表达式 🀄 全括号表达式与前后缀表达式的关系 🎡 中缀表达式转换为前后缀形式的方法 🪐 通用的中缀转后缀算法 ⭐ 利用中缀转后缀的操作流程

    作者: Aileen_0v0
    发表时间: 2024-02-11 23:50:41
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  • 基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真

    1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本 matlab2022a     3.算法理论概述         音频水印作为一种数字版权保护手段,能够在不影响音频质量

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-04-20 21:40:24
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  • 【数据结构与算法】使用数组实现栈:原理、步骤与应用

    ​ 目录  一、引言  🎄栈(Stack)是什么?   🎄为什么使用数组实现栈? 二、定义栈结构 🎄栈的结构 🎄栈顶位置的指向 三、实现栈的基本操作 🍃初始化 🍃销毁 🍃入栈 🍃出栈 🍃查看栈顶元素 🍃对栈判空 🍃获取有效数据个数

    作者: 倔强的石头
    发表时间: 2024-10-23 23:15:24
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