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Studio基于管理中心的数据连接对数据湖底座进行数据开发、治理、服务和运营。 配置开发和生产环境的数据连接后，数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后，将自动切换对应生产环境的数据连接。 约束限制 RDS数据连接方式依赖于OBS。如果没有与DataArts Studio同区域的OBS，则不支持RDS数据连接。
写入一组分区。 - 高级属 是否将null转换为“null” 配置null值的转换类型。 TO_NULL：null值不处理。 TO_EMPTY_STRRING：将null值转换为空字符串。 TO_NULL_STRING：将null值转换为"null"字符串。 TO_NULL 换行符处理方
在需要升级版本模式的实例卡片上，找到“模式切换”按钮并单击进入模式切换界面。 图2 模式切换按钮 在模式切换界面，您可以看到当前旧版本模式切换前后的对比和询价情况。如果您确认切换，单击右下方“切换”按钮，随系统提示进行升级即可。 图3 模式切换 版本模式升级完成需要约5分钟，升级过程
提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
n。 单击“查看编辑”，设置批量映射关系。 字段映射关系：支持批量转换，添加字段，行移动等功能。 批量转换器：批量转换源字段名。 勾选需要转换的字段名，单击“批量转换器”，在弹出的转换器列表对话框中根据提示新建转换器。 批量移除字段：源端配置使用SQL语句为是时不显示该参数，勾选
本低于12.1时，选择该值。 当出现“java.sql.SQLException: Protocol violation异常”时，可以尝试更换版本号。 dialect.identifierEnclose 否 String 引用符号，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。
打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关，即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错，可以关闭此开关；开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数，无需对此参数进行设置。 allowPublicKeyRet
提交版本 提交版本涉及到数据开发的版本管理功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近100条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，
了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。
敏感数据发现任务运行后，为使该识别规则在静态脱敏任务中生效，必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”。 前提条件 已完成敏感数据规则组定义，请参考定义识别规则分组。 已在管理中心创建数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS
查看敏感数据发现结果：敏感数据识别任务完成后，需要查看任务的运行结果。 手工修正：发现敏感数据后，您必须根据具体情况进行手工修正，通过对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”，才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。 如果在敏感数据发现任务中勾选了“手动同步数据识别结果”，则还需要手动单击“数据同步”，
管理中心API 数据连接管理 购买实例 工作空间管理 实例管理 工作空间用户管理 数据源元数据获取 实例规格变更
识别规则定义后，默认为待确认状态，无法在静态脱敏任务中生效。需经如下操作后变更状态后，才能使识别规则状态生效： 敏感数据发现任务运行后，为使该识别规则在静态脱敏任务中生效，必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为“有效”。 前提条件 （必须）数据密级定义已完成，请参见定义数据密级。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
数据集成（离线作业） 离线作业概述 支持的数据源 新建离线处理集成作业 配置离线处理集成作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 字段转换器配置指导 新增字段操作指导
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
本章节主要为您介绍数据库部署在本地IDC场景下，通过公网打通网络的方案。 图1 网络示意图 约束限制 资源组不具有公网网段，只能通过公网NAT转换成固定的弹性公网IP访问公网，且该IP不能与数据源公网IP重复。 前提条件 已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。 准备工作 查询打
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