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CSS服务的OpenSearch集群基于社区版本提供了一系列增强特性，包括向量检索、存算分离、流量控制、大查询隔离、聚合增强、读写分离、冷热数据切换、索引回收站等，以适应不同场景下的性能和成本优化需求，增强集群稳定性和搜索能力。 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复
图中价格仅供参考，实际计算请以云搜索服务价格计算器中的价格为准。 图2 按需计费集群费用计算示例 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费集群后变更了实例配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了集群配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。
写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为best_compression算法： PUT index-1 { "settings": { "index":
当集群创建完成后，支持切换可用区，具体操作请参见切换OpenSearch集群可用区。 切换可用区包含两大场景：可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成三AZ或两AZ改造成三AZ的场景，目的是为了提升集群的高可用性。 可用区平移切换：适用于从
通过LDAP接入Elasticsearch集群 LDAP（Light Directory Access Portocol）是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。基于LDAP协议的LDAP服务可以提供用户身份验证的能力。CSS服务通过使用Opendistro的Security插件，在集群中加入Active
通过LDAP接入OpenSearch集群 LDAP（Light Directory Access Portocol）是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。基于LDAP协议的LDAP服务可以提供用户身份验证的能力。CSS服务通过使用Opendistro的Security插件，在集群中加入Active
获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 功能介绍 该接口用于获取该ES集群的ELB信息，以及页面需要展示健康检查状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners
0.0”。 当IP地址取的是24位，则子网掩码填“255.255.255.0”。 说明： 子网掩码必须要覆盖IP网段，即子网掩码和IP地址转换为二进制后，IP地址最后的0个数一定要比子网掩码的最后为0的个数多。 更改类型 选择集群路由的更改类型。 “添加”：新增路由 “删除”：删除路由
图1 查看项目ID和名称 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{iam-endpoint}/v3/projects”，其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以参考终端节点获取，接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
该接口用于集群扩容实例（仅支持扩容elasticsearch实例）。 扩容实例的数量和存储容量 该接口用于集群扩容不同类型实例的个数以及存储容量。 变更规格 该接口用于变更集群规格。 获取实例规格列表 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 查询所有标签 该接口用于查询指定region下的所有标签集合。
ES监听器配置 功能介绍 该接口用于es监听器配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景 向量检索 云搜索服务支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
数据100万条，使用欧式距离度量。 “sift-128-euclidean”和“gist-960-euclidean”数据的下载地址是https://github.com/erikbern/ann-benchmarks。如需使用“cohere-768-cosine”数据，请提交工单获取。
更新ES监听器 功能介绍 该接口用于更新ES监听器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/es-listeners/{listener_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
连接关闭有很多原因，是Elasticsearch服务器端不能完全控制的。例如，有可能关闭了连接，有可能有防火墙，交换机，VPN等，也有可能是keepalive设置问题，更换了连接服务器节点，网络不稳定等。 处理步骤 如果出现这种情况可以选择如下多种方式解决问题。 方法一 修改RestHighLevelClient连接请求的超时时间
通过公网访问云搜索服务 在浏览器中输入https://IP:port或者http://IP:port，访问云搜索服务。 IP:port：弹性公网IP:端口号，即创建DNAT规则设置的弹性公网IP和公网端口。 如果集群开启了安全模式，请输入https://IP:port，并且输入安全模式的用户名和密码。
odeError: Got response code '500' contacting Elasticsearch at URL 'https://192.168.xx.xx:9200/_xpack'。 原因分析 目前云搜索服务没有集成x-pack插件，自行搭建logstash
Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro Index State Management的详细说明请参见：https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/im/ism/ 手动清理 登录Kibana，在Dev
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