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描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/events?o
running_task_type 否 Integer 指定需要检测的正在运行任务（包括初始化）的类型。可选值如下： 0：自动标注 1：预标注 2：导出任务 3：切换版本 4：导出manifest 5：导入manifest 6：发布版本 7：自动分组 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 分页查询样本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/samples
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除节点池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
可以根据实际需求设置。 --num-requests：输出数据集的数量，可以根据实际需求设置。 进入benchmark_tools目录下，切换一个conda环境。 cd benchmark_tools conda activate python-3.9.10 执行脚本benchmark_serving
内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集的统计信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/WxCREuCkBSAlQr9xrde/data-annotations/stats
调用成功时无此字段。 请求示例 如下以创建名为“testConfig”，描述为“This is config”的训练作业参数为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs { "config_name":
可以根据实际需求设置。 --num-requests：输出数据集的数量，可以根据实际需求设置。 进入benchmark_tools目录下，切换一个conda环境。 cd benchmark_tools conda activate python-3.9.10 执行脚本benchmark_serving
running_task_type 否 Integer 指定需要检测的正在运行任务（包括初始化）的类型。可选值如下： 0：自动标注 1：预标注 2：导出任务 3：切换版本 4：导出manifest 5：导入manifest 6：发布版本 7：自动分组 search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 打通VPC。 PATCH https://{endpoint}/v1/{project_id}/networks/{network_name} { "spec" : {
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 更新节点池。 PATCH https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
所有资源，均在该空间下。当您创建新的工作空间之后，相当于您拥有了一个新的“ModelArts分身”，您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换，不同工作空间中的工作互不影响。 创建工作空间时，必须绑定一个企业项目。多个工作空间可以绑定到同一个企业项目，但一个工作空间不可以绑定多个
http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip && unzip train2014.zip wget https://github.com/OpenGVLab/InternVL/releases/download/data/coco_karpathy_train_567k
的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下： df -h Step4 制作推理镜像
的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 3.权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下： df -h 步骤四 制作推理镜像
Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件，可以有多个属性条件。 请求示例 查询导出任务（导出到OBS）的状态 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/export-tasks/{task_id}
String 参数名称。 value String 参数值。 请求示例 如下以查询名为“config123”的作业参数详情为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs/config123 响应示例 成功响应示例
区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。资源购买完成后，您可在控制台左上角切换区域，查看对应的资源。 可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。
参数种类。 请求示例 如下以查询uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms/2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7
吞吐表示每秒每卡处理的Tokens数量，吞吐值的上下限可以参考表4获取。 单位：tokens/s/p 前后处理时间 调优时长还包括训练前的数据预处理、训练后格式转换等调优之外的耗时，统称为前后处理时间。 调优任务的前后处理时间和模型参数量相关，不同参数量的时间估值如下： 72B ： 1.35小时 32B：0
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