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start_minute 否 Integer 队列扩缩容计划的起始分钟时间。 repeat_day 是 Array of strings 定时扩缩容计划的重复周期,可以选择周一到周日的某一天、某几天、或者不选择。如果不选择,则会在当前时间后的start_hour:start_minute时间点执行扩缩容计划。例如:
本文介绍了数据湖探索DLI各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查询,无需用户上传数据,即可以体验DLI的核心功能。
String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 var_name 是 String 全局变量名,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,不能以下划线开头,且不能超过128字符。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 var_value
String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
为各个分区的数据量是会有波动的,分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算,这样会出现越细粒度的分区,桶的个数会冗余越多。例如: 采用天级分区,平均的日增数据量是3GB,最多一天的日志是8GB,这个会采用Bucket桶数= 8GB/2GB = 4 来创建表;每天的更新数据占比
若end_time为空,则查询start_time到当前时间点的数据。 查询当前时间点前15天到当前时间的数据(start_time和end_time同时为空)。 status 否 String 弹性资源池扩缩容的状态。 枚举值: success fail offset 否 Integer 偏移量。
Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name 是 表名称。 col_name 是 列字段名称。col_name必须是已存在的列。 col_type 是 列数据类型。本语法不支持修改列数据类型,这里指定的是创建表时指定的列数据类型。 col_comment
2版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
x[3]); -- Once upon a time ... 在聚合函数中应用Lambda表达式。如使用reduce_agg()计算一个较为复杂的按列求元素和: SELECT reduce_agg(value, 0, (a, b) -> a + b, (a, b) -> a + b) sum_values
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 batch_id 是 String 批处理作业的ID。具体为创建批处理作业中获取的作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 msg 否 String
单击“用户组”,输入查询到的用户组查询,单击用户组名称,在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限,比如“OBS OperateAccess”。如果没有OBS写入权限,则给对应的用户组进行授权。 授权完成后,等待5到10分钟等待权限生效。再次运行失败的Flink
操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅
Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException:
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序
'num3');-- NULL map() 描述:返回一个空的map。 select map();-- {} map(array(K), array(V)) -> map(K, V) 描述:根据给定的键值对数组,返回map。聚合函数中的map_agg()和multimap_agg()也同样能用于生成map。
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式:年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。
default队列是系统预置的默认公共队列,主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时,容易发生流控,从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业,可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。 了解更多新建队列的操作指导请参考创建弹性资源池并添加队列。
开启Flink作业动态扩缩容后,系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时,系统将自动减少作业所在节点的数量,确保作业高效运行,同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink 1.12版本的作业支持开启动态扩缩容。 使用须知 在F
是 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID,采用UUID(通用唯一识别码)格式。 state 否 String 批处理作业的状态,请参见创建批处理作业中的表7。 请求示例
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参