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压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效 执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 连上不同的JDBCS
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 可能会导致任务运行时申请不到内存而失败。
如果同时存在读和写的操作，这两种操作的性能会互相影响。如果写入导致的flush和compaction操作频繁发生，会占用大量的磁盘IO操作，从而影响读取的性能。如果写入导致阻塞较多的compaction操作，就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如
timeout”和“rewrite.cache.limit”分别设置缓存有效时间和最多能保存的改写SQL的条数。 创建一个新的物化视图，或者删除一个已有的物化视图时，缓存将失效。 如果缓存中被改写的SQL查询所关联的物化视图失效，或者处于REFRESHING状态，该条被改写的SQL查询将不会被使用。
码，需进行以下操作： 配置各样例工程的“..\src\main\resources”目录下“com.huawei.bigdata.iotdb.IoTDBProperties”类，修改该类的IoTDBProperties()方法的proPath的值为“iotdb-example.p
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 HetuEn
路径下的所有配置文件，放置到与准备放置编译出的Jar包同目录的“conf”目录下，用于后续调测，例如“/opt/client/conf”。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下载路径为主管理节点的“/tm
配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。 配置描述
Kerberos database”和“Address already in use”。 处理步骤 依次登录WebHCat实例所在节点检查“/etc/hosts”文件中的IP及主机名称映射关系是否正确。且“/etc/hostname”和“/etc/HOSTNAME”文件的WebHCat配置需与
246就是不连续的）。 如果有这种不连续的edits文件，则需要查看其它的JournalNode的数据目录或NameNode数据目录中，有没有连续的该序号相关的连续的edits文件。如果可以找到，复制一个连续的片段到该JournalNode。 如此把所有的不连续的edits文件全部都修复。
第一次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_old”，第8列的数字是“wr_ios_old”，第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_new”，第8列的数字是“wr_ios_new”，第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为：
FS、TaskManager、Kafka和Zookeeper。 使用YARN内部的认证机制：Yarn Resource Manager与Application Master（简称AM）。 如果用户安装安全集群需要使用kerberos认证和security cookie认证。根据日
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运
准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 HetuE
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
实时入湖都是需要分钟内或者分钟级的高性能入湖，索引的选择会影响到写Hudi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。
问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark
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