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Key值固定为X-Apig-AppCode，Value值为APP认证的app_code值，在服务调用指南tab的APP认证API处展开，进行AppCode管理设置。 图13 获取Key值和Value值 将在ModHeader插件中添加Key值和Value值。 图14 添加Key和value 进入
在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。 在ModelArts管理控制台，左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。
Step5 在ModelArts上创建Notebook并调试 将上传到SWR上的镜像注册到ModelArts的镜像管理中。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“镜像管理 ”，单击“注册镜像”，根据界面提示注册镜像。注册后的镜像可以用于创建Notebook。 在Notebo
下，永久保存日志开关需要用户手动开启。 仅专属资源池支持使用Cloud Shell登录训练容器，且训练作业必须处于“运行中”状态。 在训练管理的“创建算法”页面，来源于AI Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅
8.1-cuda11.1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
0-ofed-cuda11.2”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step7 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
rch:2.1.0-cann7.0.0”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。
from modelarts import workflow as wf # 构建一个OutputStorage对象，对训练输出目录做统一管理 storage = wf.data.Storage(name="storage_name", title="title_info", w
待几分钟。详细操作请参考保存Notebook镜像环境。 图7 保存镜像 查看所保存的镜像 保存后的镜像可以在ModelArts控制台“镜像管理”页面查看到该镜像详情。单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。 步骤5：使用SDK提交训练作业
del_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 --served-model-name：vllm服务后台id。
del_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 --served-model-name：vllm服务后台id。
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