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查看任务历史 当您导出数据后，可以通过任务历史查看导出任务明细。 在数据集详情页面中，单击右上角“任务历史 ”。 在弹出的“任务历史”对话框中，可以查看该数据集之前的导出任务历史。包括“任务ID”、“创建时间”、“导出方式”、“导出路径”、“导出样本总数”和“导出状态”。 图13 导出任务历史
使用Advisor工具分析生成调优建议 关于Advisor使用及安装过程请参见昇腾社区Gitee。最后生成导出的各类场景的建议包含以下两种： Terminal日志信息的概览建议。 包含Detail信息及修改示例的HTML信息。 按照建议信息做如下修改： 亲和优化器使能，在train
严格授权模式是指在IAM中创建的子用户必须由账号管理员显式在IAM中授权，才能访问ModelArts服务，管理员用户可以通过授权策略为普通用户精确添加所需使用的ModelArts功能的权限。 相对的，在非严格授权模式下，子用户不需要显式授权就可以使用ModelArts，管理员需要在IAM上为子用户配置
ma-user # default MODELARTS_SSL_CLIENT_VERIFY switch is "true". In order to debug, we set it to be "false" ENV MODELARTS_SSL_CLIENT_VERIFY="false"
刚开始会报一些Warning，可忽略。正常启动如下图所示，出现Steps: 1%字样。 图4 启动服务 如果启动过程中报SSL相关错误，如下图所示。 图5 启动过程中报SSL相关错误 请修改相应路径下的/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3
odelArts.4503", "error_msg":"Failed to find backend service because SSL error in the backend service, please check the service is https"} 部署
将弹性公网IP绑定到ECS，详情请见将弹性公网IP绑定至实例。 登录ECS，执行如下命令进行Docker安装。如已安装，请直接进入下一步。 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 执行如下命令安装Squid容器。 docker pull ubuntu/squid
图4 添加/编辑/删除资源标签 导出节点数据 支持导出Lite资源池的节点信息到Excel表格中，方便查阅。 勾选节点名称，在节点列表上方单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”或者“导出 > 导出部分数据到XLSX”，在浏览器的下载记录中查看导出的Excel表格。 驱动升级 支
查询标注团队成员详情 更新标注团队成员 删除标注团队成员 查询数据集导入任务列表 创建导入任务 查询数据集导入任务的详情 查询数据集导出任务列表 创建数据集导出任务 查询数据集导出任务的状态 同步数据集 查询数据集同步任务的状态 查询智能标注的样本列表 查询单个智能标注样本的信息 分页查询智能任务列表
不能包含!<>=&"'特殊字符。 export_images 否 Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下： true：导出图片到版本输出目录 false：不导出图片到版本输出目录（默认值） remove_sample_usage 否 Boolean 发布时
数据管理 数据集管理 数据集版本管理 样本管理 导入任务管理 导出任务管理 Manifest管理 标注任务管理
1:8080/${推理服务的请求路径} 推理部署示例 本节将详细说明以自定义引擎方式创建模型的步骤。 创建模型并查看模型详情 登录ModelArts管理控制台，进入“模型管理”页面中，单击“创建模型”，进入模型创建页面，设置相关参数如下： 元模型来源：选择“从对象存储服务（OBS）中选择”。 选择元模型：从OBS中选择一个模型包。
处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据 入门案例：快速创建一个物体检测的数据集
8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080, ssl_context='adhoc') 在本地机器调试 自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证： 将自定义引
String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表24 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token String GitHub的oauth
String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表21 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token String GitHub的oauth
String 导出数据集版本的格式。 export_dataset_version_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 exp
-F 'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。 “-F”是指上传数据的是文件，本例中参数名为“images”，这个名字可以根据具体情况变化，@后面是图片的存储路径。 “-H”
String 导出数据集版本的格式。 export_dataset_version_name 否 String 导出数据集版本的名称。 export_dest 否 String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 e
费用计算如下： 计算资源费用 = 3.50 元/小时 * 1 小时 = 3.50 元 存储费用：训练的数据通过对象存储服务（OBS）上传或导出，存储计费按照OBS的计费规则。 综上，在线服务的运行费用 = 计算资源费用（3.50 元） + 存储费用 示例：使用专属资源池。计费项：存储费用
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